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dc.creator.IDALVES, L. N. T.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4161684266851941pt_BR
dc.contributor.advisor1FERREIRA, Tarso Vilela.
dc.contributor.advisor1IDFERREIRA, T. V.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9395719025602516pt_BR
dc.description.resumoEm 1992 foi elaborado o guia do STRI (Swedish Transmission Research Institute) no qual até os dias de hoje a classificação da hidrofobicidade está baseada. O guia STRI estabelece três métodos para a classificação: método do ângulo de contato, método da tensão superficial e o método de pulverização. Dentre os métodos de classificação, o método de pulverização consiste no método mais indicado para trabalhos em campo, devido sua facilidade. Entretanto, o método de pulverização classifica a hidrofobicidade de forma subjetiva, por meio da experiência do operador. Desta forma, neste trabalho é apresentada uma ferramenta computacional baseada em processamento digital de imagens capaz de auxiliar quantitativamente a classificação da hidrofobicidade em isoladores elétricos de alta tensão com revestimento polimérico. Para tanto, a ferramenta desenvolvida extrai parâmetros das imagens obtidas dos isoladores ensaiados em laboratório pelo método da pulverização e elabora a quantificação destes parâmetros. São parâmetros extraídos: quantidade de regiões molhadas; tamanho das regiões molhadas e da região seca do isolador; e a distribuição percentual destas áreas. Além de ser elaborada uma ferramenta de extração e quantificação no auxílio da classificação, este trabalho aspira uma fundamentação para estudos futuros vislumbrando o desenvolvimento de uma ferramenta para a classificação da hidrofobicidade de forma objetiva e automática.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleAlgoritmo em processamento digital de imagens para auxiliar a classificação da hidrofobicidade em isoladores elétricos.pt_BR
dc.date.issued2016-06
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18665
dc.date.accessioned2021-05-10T16:33:47Z
dc.date.available2021-05-10
dc.date.available2021-05-10T16:33:47Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagenspt_BR
dc.subjectAlgoritmo de processamento digital de imagenspt_BR
dc.subjectHidrofobicidade - isoladores elétricospt_BR
dc.subjectIsoladores elétricos - hidrofobicidadept_BR
dc.subjectClassificação da hidrofobicidade em isoladorespt_BR
dc.subjectRevestimento poliméricopt_BR
dc.subjectSTRI - Swedish Transmission Research Institutept_BR
dc.subjectSwedish Transmission Research Institutept_BR
dc.subjectImagem digitalpt_BR
dc.subjectFiltros morfológicospt_BR
dc.subjectEnsaio de hidrofobicidadept_BR
dc.subjectLimiarizaçãopt_BR
dc.subjectThresholdingpt_BR
dc.subjectDigital image processingpt_BR
dc.subjectDigital image processing algorithmpt_BR
dc.subjectHydrophobicity - electrical insulatorspt_BR
dc.subjectElectrical insulators - hydrophobicitypt_BR
dc.subjectHydrophobicity classification in insulatorspt_BR
dc.subjectPolymeric coatingpt_BR
dc.subjectSTRI - Swedish Transmission Research Institutept_BR
dc.subjectSwedish Transmission Research Institutept_BR
dc.subjectDigital imagept_BR
dc.subjectMorphological filterspt_BR
dc.subjectHydrophobicity testpt_BR
dc.subjectThresholdpt_BR
dc.subjectThresholdingpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorALVES, Lidja Nayara Tavares.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeAlgorithm in digital image processing to assist the classification of hydrophobicity in electrical insulators.pt_BR
dc.identifier.citationALVES, Lidja Nayara Tavares. Algoritmo em processamento digital de imagens para auxiliar a classificação da hidrofobicidade em isoladores elétricos. 2016. 42f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18665pt_BR
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