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dc.creator.IDNUNES, L. S. A.pt_BR
dc.contributor.advisor1GURJÃO, Edmar Candeia.
dc.contributor.advisor1IDGURJÃO, E. C.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9200464668550566pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho foi desenvolvido com o objetivo de identificar e reconhecer padrões de consumo de energia elétrica. Foram aplicados modelos computacionais para agrupar e classificar esses dados de acordo com as suas características mais semelhantes. Os algoritmos utilizados foram o k-means (identificação) e a Máquina de Vetor de Suporte (reconhecimento), e estes atenderam o fim pretendido, apresentando bons resultados na segmentação de perfis de consumo. Como caso de uso foi utilizado os dados do consumo de energia do Bloco CJ da Universidade Federal de Campina Grande. Os algoritmos foram aplicados a dados de potência ativa correspondentes a seis semanas de medições, e mostrou-se que é possível detectar padrões de consumo utilizando os algoritmos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleIdentificação e reconhecimento de padrões de consumo de energia elétrica.pt_BR
dc.date.issued2018-12
dc.description.abstractThis work was developed to identify and detect patterns in electrical energy consumption. Computational models were applied to group and to classify the consumption data according to similar features. The algorithms k-means (identification) and Vector Support Machine (recognition) were used in the data of energy consumption of the CJ Building of the Universidade Federal de Campina Grande. Data of active power fo six weeks were analyzed, and patterns were detected.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18901
dc.date.accessioned2021-05-19T18:53:07Z
dc.date.available2021-05-19
dc.date.available2021-05-19T18:53:07Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectIdentificação de padrõespt_BR
dc.subjectReconhecimento de padrõespt_BR
dc.subjectConsumo de energia elétrica - padrõespt_BR
dc.subjectPadrões de consumo de energia elétricapt_BR
dc.subjectAlgoritmo k-meanspt_BR
dc.subjectMáquina de vetor de suportept_BR
dc.subjectSegmentação de perfis de consumo - energia elétricapt_BR
dc.subjectMedidores inteligentespt_BR
dc.subjectAlgoritmos de agrupamentopt_BR
dc.subjectProjeto SCIKE Paraíbapt_BR
dc.subjectAnálise de Clusteringpt_BR
dc.subjectPattern identificationpt_BR
dc.subjectPattern Recognitionpt_BR
dc.subjectElectricity consumption - standardspt_BR
dc.subjectElectricity consumption patternspt_BR
dc.subjectK-means algorithmpt_BR
dc.subjectSupport Vector Machinept_BR
dc.subjectSegmentation of consumption profiles - electricitypt_BR
dc.subjectSmart meterspt_BR
dc.subjectClustering algorithmspt_BR
dc.subjectSCIKE Paraíba Projectpt_BR
dc.subjectClustering Analysispt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorNUNES, Lucas Sales de Araújo.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeIdentificação e reconhecimento de padrões de consumo de energia elétrica.pt_BR
dc.identifier.citationNUNES, Lucas Sales de Araújo. Identificação e reconhecimento de padrões de consumo de energia elétrica. 2018. 47f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18901pt_BR
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