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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18904| Title: | Análise da influência do ruído no desempenho de conversores analógico para informação. |
| Other Titles: | Analysis of the influence of noise on the performance of analog converters for information. |
| ???metadata.dc.creator???: | TORRES, Luis Fernando Nunes Marques. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | GURJÃO, Edmar Candeia. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | ALBERT, Bruno Barbosa. |
| Keywords: | Amostragem compressiva;Conversor analógico para informação;Simulink;Matlab;Ruído Gaussiano;Processo estocástico;Simulação em Matlab/Simulink;Compressive sampling;Analog converter for information;Gaussian Noise;Simulation in Matlab / Simulink;Stochastic process |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | TORRES, Luis Fernando Nunes Marques. Análise da influência do ruído no desempenho de conversores analógico para informação. 2018. 40f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18904 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | A amostragem compressiva é uma técnica de digitalização que explora a esparsidade do sinal em um determinado domínio, para capturar apenas seu conteúdo de informação, com uma taxa de aquisição menor que a taxa de Nyquist. O conversor analógico para informação (AIC) utiliza o princípio da amostragem compressiva para sua implementação. O AIC tem desempenho bastante degradado com a presença do ruído. Para aproximar um AIC simulado no ambiente Simulink/MATLAB do mundo real, neste trabalho foi feita a adição de ruído. Para tanto foi escolhido um ruído gaussiano para ser somada ao sinal de entrada. Verificou-se que ao adicionar ruído na simulação, a relação sinal-ruído e distorção (SINAD) diminui com o aumento da potência do ruído. |
| Abstract: | Compressive sampling is a scanning technique that exploits the sparsity of the signal in a particular domain to capture only its information content, with an acquisition rate lower than the Nyquist rate. The analogue information converter (AIC) uses the principle of Compressive Sampling for its implementation. The AIC has a very degraded performance in the presence of noise. In order to approximate a simulated AIC to the real-world Simulink / MATLAB environment, the addition of noise was done in this work. For this purpose Gaussian noise was chosen to be added to the input signal. It was verified that when adding noise in the simulation, the signal-to-noise and distortion ratio (SINAD) decreases with increasing noise power. |
| Keywords: | Amostragem compressiva Conversor analógico para informação Simulink Matlab Ruído Gaussiano Processo estocástico Simulação em Matlab/Simulink Compressive sampling Analog converter for information Gaussian Noise Simulation in Matlab / Simulink Stochastic process |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18904 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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| LUIS FERNANDO NUNES MARQUES TORRES - TCC ENG. ELÉTRICA 2018.pdf | Luis Fernando Nunes Marques Torres - TCC Eng. Elétrica 2018. | 770.74 kB | Adobe PDF | View/Open |
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