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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18906
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator.ID | MAIA, L. C. M. | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4252145879320985 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | LIMA, Rafael Bezerra Correia. | |
dc.contributor.advisor1ID | LIMA, R. B. C. | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3372942686315175 | pt_BR |
dc.description.resumo | Esse trabalho contempla a estimativa de trajetória em veículos autoguiados através de análise de imagens. Para tal fim, foi utilizado uma webcam, um Raspberry Pi 3B e um SD card de 8 GB. Foi utilizada a metodologia de Model-Based Design para implementação desse projeto, possibilitando que todas as partes fossem testadas em simulação. Foram implementados três algoritmos distintos para detecção de faixa: Obtenção de ângulo de faixa por dois pontos, Método dos Mínimos Quadrados e Transformada de Hough. Estes algoritmos foram comparados e foi implementado o que obteve melhor resultado na versão final do veículo. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica. | pt_BR |
dc.title | Estimativa de trajetória em veículos autoguiados através de análise de imagens. | pt_BR |
dc.date.issued | 2018-12 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18906 | |
dc.date.accessioned | 2021-05-19T19:21:53Z | |
dc.date.available | 2021-05-19 | |
dc.date.available | 2021-05-19T19:21:53Z | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.subject | Trajetória de veículos | pt_BR |
dc.subject | Processamento digital de imagens | pt_BR |
dc.subject | Estimativa de trajetória de veículos | pt_BR |
dc.subject | Veículo autoguiado | pt_BR |
dc.subject | Matlab | pt_BR |
dc.subject | Raspberry Pi | pt_BR |
dc.subject | Model-Based Design | pt_BR |
dc.subject | Rastreamento de trajetória - veículos autoguiado | pt_BR |
dc.subject | Auto-Guided Vehicle - AGV | pt_BR |
dc.subject | AGV - Auto-Guided Vehicle, | pt_BR |
dc.subject | Sensores óticos | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo em Pynthon | pt_BR |
dc.subject | Vehicle trajectory | pt_BR |
dc.subject | Digital image processing | pt_BR |
dc.subject | Vehicle trajectory estimation | pt_BR |
dc.subject | Self-guided vehicle | pt_BR |
dc.subject | Trajectory tracking - self-guided vehicles | pt_BR |
dc.subject | Optical sensors | pt_BR |
dc.subject | Pynthon Algorithm | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | MAIA, Lucas Candeia Medeiros. | |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Estimated trajectory in self-guided vehicles through image analysis. | pt_BR |
dc.identifier.citation | MAIA, Lucas Candeia Medeiros. Estimativa de trajetória em veículos autoguiados através de análise de imagens. 2018. 45f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18906 | pt_BR |
Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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