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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18966| Title: | Aplicação de medidas de informação para análise de parâmetros de redes complexas em epilepsia. |
| Other Titles: | Application of information measures for the analysis of parameters of complex networks in epilepsy. |
| ???metadata.dc.creator???: | TENÓRIO, Viviane Silveira Gonçalves Martins. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | ASSIS, Francisco Marcos de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | VELOSO, Luciana. |
| Keywords: | Epilepsia - redes complexas;Redes complexas em epilepsia;Sinais biológicos;Entropia de transferência;Phase Locking Value;Hubs - período ictal;Período ictal -epilepsia;Epilepsy - complex networks;Complex networks in epilepsy;Biological signs;Transfer entropy;Phase Locking Value;Hubs - ictal period;Ictal period-epilepsy |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | TENÓRIO, Viviane Silveira Gonçalves Martins. Aplicação de medidas de informação para análise de parâmetros de redes complexas em epilepsia. 2018. 39f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18966 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | A análise de sinais biológicos requer forte fundamentação matemática e estatística. No escopo de neuropatologias, a teoria da informação é uma ferramenta bastante utilizada para análise dos sinais eletroengefalográficos. O presente trabalho propõe-se a identificar os hubs presentes durante o período ictal de episódios de epilepsia a partir de duas medidas de informação: o "Phase Locking Value"(ou PLV) e a Entropia de Transferência. Percebeu-se que, dada a sua natureza direcional, a entropia de transferência apresentou resultados mais específicos para a identificação da região anatômica dos "hubs". |
| Abstract: | The analysis of biological signals has a strong mathematical and statistical foundation. In the scope of neuropathologies, information theory is a widely used tool for the analysis of electroencephalograhy signals. The present work proposes to identify the hubs present during the ictal period of epilepsy episodes from two information measures: Phase Locking Value (PLV) and Transfer Entropy. It was noticed that, given its directional nature, the transfer entropy presented more specific results for the identification of the anatomical region of the hubs. |
| Keywords: | Epilepsia - redes complexas Redes complexas em epilepsia Sinais biológicos Entropia de transferência Phase Locking Value Hubs - período ictal Período ictal -epilepsia Epilepsy - complex networks Complex networks in epilepsy Biological signs Transfer entropy Phase Locking Value Hubs - ictal period Ictal period-epilepsy |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18966 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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| VIVIANE SILVEIRA GONÇALVES MARTINS TENÓRIO - TCC ENG. ELÉTRICA 2018.pdf | Viviane Silveira Gonçalves Martins - TCC Eng. Elétrica 2018. | 1.75 MB | Adobe PDF | View/Open |
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