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dc.creator.IDTENÓRIO, V. S. G. M.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3884255127707928pt_BR
dc.contributor.advisor1ASSIS, Francisco Marcos de.
dc.contributor.advisor1IDASSIS, F. M.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2368523362272656pt_BR
dc.contributor.referee1VELOSO, Luciana.
dc.contributor.referee1IDVELOSO, L.pt_BR
dc.description.resumoA análise de sinais biológicos requer forte fundamentação matemática e estatística. No escopo de neuropatologias, a teoria da informação é uma ferramenta bastante utilizada para análise dos sinais eletroengefalográficos. O presente trabalho propõe-se a identificar os hubs presentes durante o período ictal de episódios de epilepsia a partir de duas medidas de informação: o "Phase Locking Value"(ou PLV) e a Entropia de Transferência. Percebeu-se que, dada a sua natureza direcional, a entropia de transferência apresentou resultados mais específicos para a identificação da região anatômica dos "hubs".pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleAplicação de medidas de informação para análise de parâmetros de redes complexas em epilepsia.pt_BR
dc.date.issued2018
dc.description.abstractThe analysis of biological signals has a strong mathematical and statistical foundation. In the scope of neuropathologies, information theory is a widely used tool for the analysis of electroencephalograhy signals. The present work proposes to identify the hubs present during the ictal period of epilepsy episodes from two information measures: Phase Locking Value (PLV) and Transfer Entropy. It was noticed that, given its directional nature, the transfer entropy presented more specific results for the identification of the anatomical region of the hubs.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18966
dc.date.accessioned2021-05-21T17:07:33Z
dc.date.available2021-05-21
dc.date.available2021-05-21T17:07:33Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectEpilepsia - redes complexaspt_BR
dc.subjectRedes complexas em epilepsiapt_BR
dc.subjectSinais biológicospt_BR
dc.subjectEntropia de transferênciapt_BR
dc.subjectPhase Locking Valuept_BR
dc.subjectHubs - período ictalpt_BR
dc.subjectPeríodo ictal -epilepsiapt_BR
dc.subjectEpilepsy - complex networkspt_BR
dc.subjectComplex networks in epilepsypt_BR
dc.subjectBiological signspt_BR
dc.subjectTransfer entropypt_BR
dc.subjectPhase Locking Valuept_BR
dc.subjectHubs - ictal periodpt_BR
dc.subjectIctal period-epilepsypt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorTENÓRIO, Viviane Silveira Gonçalves Martins.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeApplication of information measures for the analysis of parameters of complex networks in epilepsy.pt_BR
dc.identifier.citationTENÓRIO, Viviane Silveira Gonçalves Martins. Aplicação de medidas de informação para análise de parâmetros de redes complexas em epilepsia. 2018. 39f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18966pt_BR
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