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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19078
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator.ID | LEITE, N. M. N. | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4358099602140124 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | SANTOS JÚNIOR, Gutemberg Gonçalves dos. | |
dc.contributor.advisor1ID | SANTOS JÚNIOR, G. G. | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0204301941083935 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | MORAIS, Marcos Ricardo Alcântara. | |
dc.description.resumo | A convolução é uma técnica empregada em sinais matemáticos para abstrair níveis complementares de compreensão semântica sobre suas características, encontrando aplicações na inteligência artificial, na indústria biomédica, no projeto de circuitos eletrônicos e no processamento de mídia. Em um contexto global crescentemente automatizado e com uma necessidade cada vez maior de sistemas computacionais mais rápidos, mais precisos e energeticamente eficientes, nota-se a conveniência de implementações dedicadas em hardware de algoritmos computacionais, bem como de representações numéricas alternativas para atender aos requisitos postos. Durante este trabalho, foi desenvolvido um módulo em hardware para a execução dedicada de uma convolução unidimensional utilizando aritmética de ponto-fixo, com o objetivo de prover um plataforma para acelerar esses cálculos em algoritmos que façam seu uso recorrente, como esquemas de processamento digital de sinais e estruturas de redes neurais artificiais. Os modelos implementados foram simulados e sintetizados, e então analisados sob óptica qualitativa e quantitativa. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica. | pt_BR |
dc.title | Implementação em hardware de módulo convolucional com aritmética de ponto-fixo. | pt_BR |
dc.date.issued | 2019-07 | |
dc.description.abstract | Convolution is a technique applied on mathematical signals in order to abstract new levels of semantic comprehension about their characteristics. Such operation finds use in artificial intelligence, the biomedical industry, electronic circuits design, and media processing. In an increasingly automated global context, with a growing need for faster, more precise and more efficient computational systems, the convenience of hardware-dedicated algorithm implementations, as well as of different numerical representations in order to achieve set requirements is not to be ignored. During the development of this project, a unidimensional convolutional module was implemented in hardware using fixed-point arithmetic, aiming to provide a platform that would be able to accelerate such computations in algorithms that make its recurrent use, such as digital signal processing schemes and artificial neural network structures. Implemented models were simulated and synthesized, after which they were analysed under both quantitative and qualitative lenses. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19078 | |
dc.date.accessioned | 2021-05-27T17:48:00Z | |
dc.date.available | 2021-05-27 | |
dc.date.available | 2021-05-27T17:48:00Z | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.subject | Hardware de módulo convolucional | pt_BR |
dc.subject | Aritmética de ponto-fixo | pt_BR |
dc.subject | Módulo convolucional - implementação em hardware | pt_BR |
dc.subject | Convolução unidimensional | pt_BR |
dc.subject | Convolução 1D | pt_BR |
dc.subject | Design de hardware | pt_BR |
dc.subject | SystemVerilog | pt_BR |
dc.subject | Convolutional module hardware | pt_BR |
dc.subject | Fixed-point arithmetic | pt_BR |
dc.subject | Convolutional module - hardware implementation | pt_BR |
dc.subject | One-dimensional convolution | pt_BR |
dc.subject | 1D Convolution | pt_BR |
dc.subject | Hardware design | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | LEITE, Niago Moreira Nobre. | |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Hardware implementation of convolutional module with fixed-point arithmetic. | pt_BR |
dc.identifier.citation | LEITE, Niago Moreira Nobre. Implementação em hardware de módulo convolucional com aritmética de ponto-fixo. 2019. 49f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19078 | pt_BR |
Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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NIAGO MOREIRA NOBRE LEITE - TCC ENG. ELÉTRICA 2019.pdf | Niago Moreira Nobre Leite - TCC Eng. Elétrica 2019. | 2.04 MB | Adobe PDF | View/Open |
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