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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19091
Title: | Sistema de manutenção preditiva para motores elétricos utilizando de sinais de vibração e aprendizado de máquina. |
Other Titles: | Predictive maintenance system for electric motors using vibration signals and machine learning. |
???metadata.dc.creator???: | FERREIRA, Ravi Helon de Melo Serafim. |
???metadata.dc.contributor.advisor1???: | LIMA, Rafael Bezerra Correia. |
???metadata.dc.contributor.referee1???: | ACIOLI JUNIOR, George. |
Keywords: | Sistema de manutenção preditiva;Manutenção preditiva;Motores elétricos - manutenção preditiva;Sinais de vibração;Aprendizado de máquina;Internet das coisas;IIoT;Computação em nuvem;Redes neurais artificiais;Árvores de decisão;Predictive maintenance system;Predictive maintenance;Electric motors - predictive maintenance;Vibration signals;Machine learning;Internet of Things;Cloud computing;Artificial neural networks;Decision trees |
Issue Date: | 12-Dec-2019 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | FERREIRA, Ravi Helon de Melo Serafim. Sistema de manutenção preditiva para motores elétricos utilizando de sinais de vibração e aprendizado de máquina. 2019. 42f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19091 |
???metadata.dc.description.resumo???: | A IIoT é um dos paradigmas mais modernos do setor e tem a manutenção preditiva como um dos seus princípios fundamentais e, portanto, este artigo apresenta uma implementação prática de todo o processo, desde o hardware de aquisição de dados até o relatório final que pode ser enviado para qualquer trabalhador em campo notificando sobre a condição do equipamento monitorado. |
Abstract: | IIoT is one of the most modern paradigms of the industry and has predictive maintenance as one of its core principles and, thus, this paper presents an practical implementation of the entire process, from the data acquisition hardware to the final report that can be sent to any worker on the field notifying about the condition of the monitored equipment. |
Keywords: | Sistema de manutenção preditiva Manutenção preditiva Motores elétricos - manutenção preditiva Sinais de vibração Aprendizado de máquina Internet das coisas IIoT Computação em nuvem Redes neurais artificiais Árvores de decisão Predictive maintenance system Predictive maintenance Electric motors - predictive maintenance Vibration signals Machine learning Internet of Things Cloud computing Artificial neural networks Decision trees |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19091 |
Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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RAVI HELON DE MELO SERAFIM FERREIRA - TCC ENG. ELÉTRICA 2019.pdf | Ravi Helon de Melo Serafim Ferreira - TCC Eng. Elétrica 2019. | 1.1 MB | Adobe PDF | View/Open |
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