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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19100| Title: | Identificação de doenças cardíacas a partir de eletrocardiogramas utilizando Machine Learning. |
| Other Titles: | Identification of heart disease from electrocardiograms using Machine Learning. |
| ???metadata.dc.creator???: | GUIMARÃRES, Thiago José Ribeiro. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | SANTOS JÚNIOR, Gutemberg Gonçalves dos. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | SANTOS, Danilo Freire de Souza. |
| Keywords: | Identificação de doenças cardíacas;Doenças cardíacas - identificação;Eletrocardiogramas;Machine Learning;Tecnologia aplicada à cardiologia;Identification of heart disease;Heart disease - identification;Electrocardiograms;Machine Learning;Technology applied to cardiology |
| Issue Date: | Jul-2019 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | GUIMARÃES, Thiago José Ribeiro. Identificação de doenças cardíacas a partir de eletrocardiogramas utilizando Machine Learning. 2019. 39f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19100 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | As doenças cardíacas são a principal causa de morte em todo o mundo, atingindo países desenvolvidos e subdesenvolvidos, e vem apresentando um crescimento contínuo e alarmante. Um diagnóstico precoce deste tipo de anomalia é fundamental para diminuição da mortalidade. A principal, e mais comum, forma de diagnóstico de doenças cardíacas é o Eletrocardiograma (ECG), sendo realizado em clínicas e laboratórios sob supervisão de um profissional da área. Consequentemente é fácil observar a necessidade de um diagnóstico preventivo com intuito de minimizar os altos índices de mortalidade desses tipos de doenças. Portanto, esse trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um programa inteligente, com fundamentos em Machine Learning, para facilitar o processo de identificação de doenças cardíacas a partir de sinais de eletrocardiogramas. |
| Abstract: | Heart disease is the leading cause of death worldwide, reaching developed and underdeveloped countries, and it has been showing continued and alarming growth. An early diagnosis of this type of anomaly is essential to reduce mortality. The main, and most common, way of diagnosing heart disease is the Electrocardiogram (ECG), being performed in clinics and laboratories under the supervision of a professional in the area. Consequently, it is easy to observe the need for a preventive diagnosis in order to minimize the high mortality rates of these types of diseases. Therefore, the objective of this work is the development of an intelligent program, based on Machine Learning, to facilitate the identification of cardiac diseases from electrocardiograms. |
| Keywords: | Identificação de doenças cardíacas Doenças cardíacas - identificação Eletrocardiogramas Machine Learning Tecnologia aplicada à cardiologia Identification of heart disease Heart disease - identification Electrocardiograms Machine Learning Technology applied to cardiology |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19100 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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| THIAGO JOSÉ RIBEIRO GUIMARÃES - TCC ENG. ELÉTRICA 2019.pdf | Thiago José Ribeiro Guimarães - TCC Eng. Elétrica 2019. | 593.67 kB | Adobe PDF | View/Open |
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