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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19121| Title: | Análise estatística dos impactos causados pela pandemia de COVID-19 no Setor Elétrico Brasileiro. |
| Other Titles: | Statistical analysis of the impacts caused by the COVID-19 pandemic in the Brazilian Electricity Sector. |
| ???metadata.dc.creator???: | OLIVEIRA, Iago Batista. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | ARAÚJO, Jalberth Fernandes. |
| Keywords: | Setor Elétrico Brasileiro;Pandemia de Covid-19;COVID-19;Impactos da pandemia;Setor elétrico e pandemia;Coeficiente de Pearson;Operador Nacional do Sistema Elétrico;Banco de dados de carga horária;Energia armazenada;Custo marginal operacional;Brazilian Electricity Sector;Covid-19 Pandemic;Impacts of the pandemic;Electricity sector and pandemic;Pearson's coefficient;National Electric System Operator;Hours Load Database;Stored energy;Operating marginal cost |
| Issue Date: | Dec-2020 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | OLIVEIRA, Iago Batista. Análise estatística dos impactos causados pela pandemia de COVID-19 no Setor Elétrico Brasileiro. 2020. 45f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19121 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Neste trabalho é apresentada uma análise estatística dos impactos causados pela pandemia de COVID-19 no setor elétrico brasileiro. Para realizar a análise, foram utilizados dados oficiais do Ministério da Saúde do Brasil e do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS). O banco de dados de Carga Horária (GWh), Energia Armazenada (GWh) e Custo Marginal Operacional (R$/MWh) do setor elétrico e de novos casos semanais de COVID- 19 no Brasil foram coletados para fazer uma análise estatística baseada no cálculo de correlação do coeficiente de Pearson. O cálculo foi realizado para diferentes janelas de tempo e de forma multivariada, que possibilita a análise do comportamento do setor elétrico durante a pandemia de COVID-19. Foi constatado que o impacto da pandemia tem características diferentes ao longo do tempo, que tem maior influência na carga no início do período epidemiológico e decai durante o período. Esse método de análise oferece um uso potencial para planejamento de respostas em caso de novos fenômenos de escala global. |
| Abstract: | In this paper it is presented a statistical analysis of the COVID-19 pandemic impacts in the brazilian electricity sector. To make this analysis, it was used official data from the Health Ministery of Brazil and from the Electrical System National Operator (ONS, abrev. in PT). The database of Charge per Hour (GWh), Storage Energy (GWh) and Marginal Operational Coast (R$/MWh) of the electricity sector and the new weekly cases of COVID-19 in Brazil were collected to be analyzed statistically, based on the Pearson correlation coefficient. The calculous was made in different time windows and with multiple variables, enabling the analasys of the electricity sector behavior during the COVID-19 pandemic. With this, it was observed that the impact of the pandemic had different characteristics along the time, having more influence in the charge in the beginning of the pandemic and falling along the period. This method of analysis offers a potential use to plan answers in case of another worldwide impact phenomenon. |
| Keywords: | Setor Elétrico Brasileiro Pandemia de Covid-19 COVID-19 Impactos da pandemia Setor elétrico e pandemia Coeficiente de Pearson Operador Nacional do Sistema Elétrico Banco de dados de carga horária Energia armazenada Custo marginal operacional Brazilian Electricity Sector Covid-19 Pandemic Impacts of the pandemic Electricity sector and pandemic Pearson's coefficient National Electric System Operator Hours Load Database Stored energy Operating marginal cost |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19121 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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| IAGO BATISTA OLIVEIRA - TCC ENG. ELÉTRICA 2020.pdf | Iago Batista Oliveira - TCC Eng. Elétrica 2020. | 542.57 kB | Adobe PDF | View/Open |
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