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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19678| Title: | Redução de dimensões utilizando esboços. |
| Other Titles: | Dimension reduction using sketches. |
| ???metadata.dc.creator???: | SILVA, Hugerles Sales. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | GURJÃO, Edmar Candeia. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | VELOSO, Luciana Ribeiro. |
| Keywords: | Estágio em Engenharia Elétrica;Laboratório de Processamento de Sinais e Informação - UFCG;Projeção aleatória;Lema de Johnson-Lindenstrauss;Esboço - grandes conjuntos de dados;Redução de dimensionalidade;Esboço de um vetor;Redução de dimensão;Internship in Electrical Engineering;Signal and Information Processing Laboratory - UFCG;Random projection;Johnson-Lindenstrauss motto;Sketch - large datasets;Dimensionality reduction;Sketch of a vector;Dimension reduction |
| Issue Date: | Jul-2014 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SILVA, Hugerles Sales. Redução de dimensões utilizando esboços. 2014. 35f. (Relatório de Estágio Supervisionado) Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2014. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19678 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Neste relatório será apresentado um estudo sobre métodos para redução de dimensão, especialmente o de projeção aleatória, baseado no lema de Johnson-Lindenstrauss para criar esboços de grandes conjuntos de dados, mas que preserve, em grande medida, as mesmas características dos dados originais. Uma revisão bibliográica, além da teoria básica de métodos para extração de atributos em um conjunto de dados e de obtenção de esboços de matrizes são apresentados. Para concluir, algumas aplicações na análise de dados na área da saúde e meteorológicos são evidenciadas e determinados parâmetros como: tempo de processamento para encontrar determinadas tendências, erro médio absoluto, entre outros, são analisados e comparados. |
| Abstract: | This report presents a study on methods for dimensionality reduction, specially the random projection, based on Johnson-Lindenstrauss lemma, to create sketches of big set of data, maintaing the same characteristics as the original data. One literature review, beyond the basic theory of methods to the extraction of attributes in one set of data and the obtainment of data sketches. Applications in the analyses of data in the area of health care and meteorology are evidenced and determined parameters like: processing time to ind certain tendencies, absolute medium error, among others, are analysed and compared. |
| Keywords: | Estágio em Engenharia Elétrica Laboratório de Processamento de Sinais e Informação - UFCG Projeção aleatória Lema de Johnson-Lindenstrauss Esboço - grandes conjuntos de dados Redução de dimensionalidade Esboço de um vetor Redução de dimensão Internship in Electrical Engineering Signal and Information Processing Laboratory - UFCG Random projection Johnson-Lindenstrauss motto Sketch - large datasets Dimensionality reduction Sketch of a vector Dimension reduction |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19678 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Relatórios de Estágio |
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| HUGERLES SALES SILVA - RELATÓRIO DE ESTÁGIO ENG. ELÉTRICA 2014.pdf | Hugerles Sales Silva - Relatório de Estágio Eng Elétrica 2014. | 911.81 kB | Adobe PDF | View/Open |
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