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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19712| Title: | Mineração de poemas através de técnicas de processamento de linguagem natural. |
| Other Titles: | Poem mining using natural language processing techniques. |
| ???metadata.dc.creator???: | ARAÚJO JUNIOR, José Robson da Silva. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | CAMPOS, Lívia Maria Rodrigues Sampaio. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | MELCHE, Elmar Uwe Kurt. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | MASSONI, Tiago Lima. |
| Keywords: | Mineração de textos;Processamento de linguagem natural;Modelagem de tópicos;Projeto Coletânea de poesias;Part-of-Speech tagging;Poema;Text mining;Natural language rocessing;Topic modeling;Poetry collection project;Poem;Extracción de textos;Procesamiento natural del lenguaje;Modelado de temas;Proyecto de colección de poesía;Etiquetado de parte del discurso;Extraction de texte;Traitement du langage naturel;Modélisation de sujet;Projet de collection de poésie;Marquage des parties du discours;Poème |
| Issue Date: | 25-Apr-2021 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | ARAÚJO JUNIOR, J. R. da S. Mineração de poemas através de técnicas de processamento de linguagem natural. 2021. 11 f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2021. |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | O contato com poemas na educação básica é um incentivo para que os alunos descubram o prazer proporcionado pela experiência com a linguagem poética. O Projeto Coletânea de Poesias, realizado anualmente no FERA Colégio e Curso, é uma iniciativa que se propõe a promover esse contato através da leitura, apreciação e escrita de poemas, gerando a cada ano um livro com textos redigidos por alunos dos ensinos fundamental e médio. Como a análise desses poemas seria custosa se feita manualmente, o presente trabalho empregou técnicas de Processamento de Linguagem Natural, como Part-of-Speech tagging e modelagem de tópicos, a fim de fazer a mineração dos textos produzidos nas dez edições mais recentes do projeto. Os resultados obtidos reforçam aspectos ligados à liberdade de criação envolvida na produção poética e que os temas abordados pelos alunos variam de acordo com a sua maturidade e o seu ambiente. |
| Abstract: | The contact with poems in basic education is an encouragement for students to discover the pleasure provided by the experience with poetic language. The Coletânea de Poesias project, held annually at Fera Colégio e Curso, is an initiative that aims to promote this contact through the reading, appreciation, and writing of poems, generating yearly a book with texts written by students of the secondary education. Given the manual analysis of these texts would be costly, the present work employed techniques of Natural Language Processing, such as Part-of-Speech tagging and topic modeling, to analyze the poems produced in the ten most recent editions of the project. The results obtained reinforce aspects related to the freedom of creation involved in poetic production and that the themes addressed by the students vary according to their maturity and their environment. |
| Keywords: | Mineração de textos Processamento de linguagem natural Modelagem de tópicos Projeto Coletânea de poesias Part-of-Speech tagging Poema Text mining Natural language rocessing Topic modeling Poetry collection project Poem Extracción de textos Procesamiento natural del lenguaje Modelado de temas Proyecto de colección de poesía Etiquetado de parte del discurso Extraction de texte Traitement du langage naturel Modélisation de sujet Projet de collection de poésie Marquage des parties du discours Poème |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19712 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
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| JOSÉ ROBSON DA SILVA ARAUJO JUNIOR - TCC CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 2021.pdf | 570.5 kB | Adobe PDF | View/Open |
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