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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20177| Title: | Seu modelo está em perigo? Um estudo de caso sobre replicação de modelos usando destilação de conhecimento com dados fora do escopo |
| Other Titles: | Is your model in danger? A case study on model replication using knowledge distillation with out-of-scope data |
| ???metadata.dc.creator???: | SCHMID, José Ignácio Morsch. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | Marinho, Leandro Balby |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | OLIVEIRA, Maxwell Guimarães de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | MASSONI, Tiago Lima. |
| Keywords: | Machine learning;Aprendizagem de máquina;Aprendizaje automático;Apprentissage automatique;Destilação de conhecimento;Distillation de connaissance;Destilación de conocimiento;Distillation of knowledge;Redes neurais;Neural networks;Redes neuronales;Réseaux neuronaux;Classificação de imagens;Classification des Images;Clasificación de Imágenes;Classification of Images;Acurácia;Accuracy;Exactitud;Exactitude;Algoritmo de aprendizagem de máquina;Algorithme d’apprentissage de machine;Algoritmo de aprendizaje de máquina;Learning algorithm of machine |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SCHMID, J. I. M. Seu modelo está em perigo? Um estudo de caso sobre replicação de modelos usando destilação de conhecimento com dados fora do escopo. 10 f. Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo (Curso de Bacharelado em Ciência da Computação) Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20177 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Destilação do conhecimento é uma técnica que permite transferir o conhecimento de um modelo de aprendizagem de máquina já treinado para um outro modelo utilizando apenas suas saídas. Sabendo que a replicação do comportamento de um modelo utilizando apenas esses dados é factível, torna-se relevante considerar o fator de proteção da propriedade intelectual quando oferecendo as predições de um modelo em um ambiente em que os usuários possam fazer um grande número de acessos. Neste trabalho iremos fazer o uso da destilação do conhecimento como meio para replicar um modelo convolucional de classificação, tendo acesso apenas a suas predições em um dado fora do escopo original de classificação de modo a avaliar se existe um risco do modelo ser roubado uma vez que alguém tenha amplo acesso a ele. |
| Keywords: | Machine learning Aprendizagem de máquina Aprendizaje automático Apprentissage automatique Destilação de conhecimento Distillation de connaissance Destilación de conocimiento Distillation of knowledge Redes neurais Neural networks Redes neuronales Réseaux neuronaux Classificação de imagens Classification des Images Clasificación de Imágenes Classification of Images Acurácia Accuracy Exactitud Exactitude Algoritmo de aprendizagem de máquina Algorithme d’apprentissage de machine Algoritmo de aprendizaje de máquina Learning algorithm of machine |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20177 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
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| JOSÉ IGNÁCIO MORSXH SCHMID - TCC CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 2020.pdf | 870.89 kB | Adobe PDF | View/Open |
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