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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20202| Title: | Fluxo de carga probabilístico com geração fotovoltaica utilizando estimativa de densidade Kernel. |
| Other Titles: | Probabilistic load flow with photovoltaic generation using Kernel density estimation. |
| ???metadata.dc.creator???: | BORBUREMA NETO, Martins Marques. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | SOUZA, Benemar Alencar de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | NEVES, Washington Luiz de Araújo. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | BRITO, Nubia Silva Dantas. |
| Keywords: | Fluxo de carga probabilístico;Geração fotovoltaica;Estimativa de densidade Kernel;Método de Monte Carlo;Geração distribuída;Sistemas fotovoltaicos conectados à rede;Algoritmo de solução do método da soma de potências;Probabilistic load flow;Photovoltaic generation;Kernel Density Estimation;Monte Carlo Method;Distributed generation;Grid connected photovoltaic systems;Solution algorithm of the power sum method |
| Issue Date: | 28-Aug-2017 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | BORBUREMA NETO, Martins Marques. Fluxo de carga probabilístico com geração fotovoltaica utilizando estimativa de densidade Kernel. 2017. 68f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2017. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20202 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Os métodos de Monte Carlo e da Soma de Potência foram combinados numa rotina computacional de cálculo de fluxo de carga probabilístico em redes de distribuição radiais de geração solar fotovoltaica. As cargas e a potência ativa gerada por usinas fotovoltaicas são variáveis aleatórias de entrada. As cargas são modeladas como tendo distribuição normal e as funções de distribuição de probabilidade e distribuição acumulada da potência injetada são obtidas através de dados reais utilizando a estimativa de densidade kernel. A rotina computacional desenvolvida foi aplicada no cálculo do fluxo de carga no sistema-teste de 33 barras do IEEE com a inserção de um e dois geradores tanto no inverno quanto no verão e uma análise comparativa dos cenários foi feita. |
| Abstract: | The methods of Monte Carlo Method and Power Sum were combined in a computational routine of probabilistic load flow in radial distribution networks with photovoltaic generation. The loads and the active power generated by photovoltaic power plants are input random variables. The loads have normal distribution and the probability density function and cumulative distribution function of the active power generated are obtained through real data using the kernel density estimate. The developed computational routine is applied in the power flow on the 33-bus test system from IEEE with the insertion of one and then two photovoltaic power plants, both in winter and summer. Then a comparative analysis of the scenarios were made. |
| Keywords: | Fluxo de carga probabilístico Geração fotovoltaica Estimativa de densidade Kernel Método de Monte Carlo Geração distribuída Sistemas fotovoltaicos conectados à rede Algoritmo de solução do método da soma de potências Probabilistic load flow Photovoltaic generation Kernel Density Estimation Monte Carlo Method Distributed generation Grid connected photovoltaic systems Solution algorithm of the power sum method |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20202 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Elétrica. |
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| MARTINS MARQUES BORBUREMA NETO - DISSERTAÇÃO PPGEE 2017.pdf | Martins Marques Borburema Neto - Tese PPGEE 2017. | 1.69 MB | Adobe PDF | View/Open |
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