1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
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  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
  4. Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.IDBORBUREMA NETO, M. M.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8444191911122885pt_BR
dc.contributor.advisor1SOUZA, Benemar Alencar de.
dc.contributor.advisor1IDSOUZA, B. A.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4987294390789975pt_BR
dc.contributor.referee1NEVES, Washington Luiz de Araújo.
dc.contributor.referee2BRITO, Nubia Silva Dantas.
dc.description.resumoOs métodos de Monte Carlo e da Soma de Potência foram combinados numa rotina computacional de cálculo de fluxo de carga probabilístico em redes de distribuição radiais de geração solar fotovoltaica. As cargas e a potência ativa gerada por usinas fotovoltaicas são variáveis aleatórias de entrada. As cargas são modeladas como tendo distribuição normal e as funções de distribuição de probabilidade e distribuição acumulada da potência injetada são obtidas através de dados reais utilizando a estimativa de densidade kernel. A rotina computacional desenvolvida foi aplicada no cálculo do fluxo de carga no sistema-teste de 33 barras do IEEE com a inserção de um e dois geradores tanto no inverno quanto no verão e uma análise comparativa dos cenários foi feita.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleFluxo de carga probabilístico com geração fotovoltaica utilizando estimativa de densidade Kernel.pt_BR
dc.date.issued2017-08-28
dc.description.abstractThe methods of Monte Carlo Method and Power Sum were combined in a computational routine of probabilistic load flow in radial distribution networks with photovoltaic generation. The loads and the active power generated by photovoltaic power plants are input random variables. The loads have normal distribution and the probability density function and cumulative distribution function of the active power generated are obtained through real data using the kernel density estimate. The developed computational routine is applied in the power flow on the 33-bus test system from IEEE with the insertion of one and then two photovoltaic power plants, both in winter and summer. Then a comparative analysis of the scenarios were made.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20202
dc.date.accessioned2021-07-22T19:02:02Z
dc.date.available2021-07-22
dc.date.available2021-07-22T19:02:02Z
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectFluxo de carga probabilísticopt_BR
dc.subjectGeração fotovoltaicapt_BR
dc.subjectEstimativa de densidade Kernelpt_BR
dc.subjectMétodo de Monte Carlopt_BR
dc.subjectGeração distribuídapt_BR
dc.subjectSistemas fotovoltaicos conectados à redept_BR
dc.subjectAlgoritmo de solução do método da soma de potênciaspt_BR
dc.subjectProbabilistic load flowpt_BR
dc.subjectPhotovoltaic generationpt_BR
dc.subjectKernel Density Estimationpt_BR
dc.subjectMonte Carlo Methodpt_BR
dc.subjectDistributed generationpt_BR
dc.subjectGrid connected photovoltaic systemspt_BR
dc.subjectSolution algorithm of the power sum methodpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorBORBUREMA NETO, Martins Marques.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeProbabilistic load flow with photovoltaic generation using Kernel density estimation.pt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationBORBUREMA NETO, Martins Marques. Fluxo de carga probabilístico com geração fotovoltaica utilizando estimativa de densidade Kernel. 2017. 68f. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2017. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20202pt_BR
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