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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20340| Title: | Análise comparativa de ferramentas de perfilhamento de dados. |
| Other Titles: | Comparative analysis of data profiling tools. |
| ???metadata.dc.creator???: | SOARES, Vinícius de Medeiros. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | PIRES, Carlos Eduardo Santos. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | ANDRADE, Nazareno. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | MASSONI, Tiago Lima. |
| Keywords: | Perfilamento de dados - ferramentas;Qualidade de dados;Dados – coleta;Metadados;Ciência de dados;Ataccama DQ Analyzer;DataCleaner;DataMartist;Oracle Enterprise Data Quality;Talend Open Studio;Data profiling - tools;Data quality;Data - collection;Metadata;Data science;Analisador Ataccama DQ;Creación de perfiles de datos: herramientas;Calidad de los datos;Recopilación de datos;Metadatos;Ciencia de los datos;Analizador Ataccama DQ;Limpiador de datos;Calidad de datos empresariales de oracle;Estudio abierto de Talend;Profilage des données - outils;Qualité des données;Collecte de données;Métadonnées;Science des données;Analyseur DQ Ataccama;Nettoyeur de données;Qualité des données d'entreprise oracle |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SOARES, V. de M. Análise comparativa de ferramentas de perfilhamento de dados. 2020. 11 f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20340 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | A qualidade de dados é o valor atribuído às propriedades da informação disponibilizada e, certamente, impacta na eficiência de uma organização. O perfilamento de dados (PD) é a atividade de coletar dados sobre dados, ou seja, metadados, e é crucial do processo de gerenciar a qualidade de dados. Para isto, um analista de dados precisa recorrer ao uso de ferramentas especializadas. Esta pesquisa apresenta uma análise comparativa de cinco ferramentas de perfilamento de dados: Ataccama DQ Analyzer, DataCleaner, DataMartist, Oracle Enterprise Data Quality e Talend Open Studio. A avaliação é feita com base em uma classificação de tarefas de perfilamento de dados que elenca 27 pontos de análise. A pesquisa busca conhecer as ferramentas disponíveis e em quais tarefas as aplicações focam. O artigo destaca a ferramenta mais completa, dentre as avaliadas, para a tarefa de perfilamento de dados. |
| Keywords: | Perfilamento de dados - ferramentas Qualidade de dados Dados – coleta Metadados Ciência de dados Ataccama DQ Analyzer DataCleaner DataMartist Oracle Enterprise Data Quality Talend Open Studio Data profiling - tools Data quality Data - collection Metadata Data science Analisador Ataccama DQ Creación de perfiles de datos: herramientas Calidad de los datos Recopilación de datos Metadatos Ciencia de los datos Analizador Ataccama DQ Limpiador de datos Calidad de datos empresariales de oracle Estudio abierto de Talend Profilage des données - outils Qualité des données Collecte de données Métadonnées Science des données Analyseur DQ Ataccama Nettoyeur de données Qualité des données d'entreprise oracle |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20340 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
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| VINÍCIUS DE MEDEIROS SOARES - TCC CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 2020.pdf | 341.65 kB | Adobe PDF | View/Open |
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