Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2050
Title: Previsão da distribuição espacial dos casos de dengue no Estado de Alagoas a partir da precipitação obtida por modelos atmosféricos regionais.
Other Titles: Prediction of the spatial distribution of dengue cases in the State of Alagoas from the precipitation obtained by regional atmospheric models.
???metadata.dc.creator???: LIMA, Edivania de Araújo.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: GOMES FILHO, Manoel Francisco.
???metadata.dc.contributor.referee1???: CAVALCANTI, Enilson Palmeira.
???metadata.dc.contributor.referee2???: LIMA, Vera Lúcia Antunes de.
Keywords: Dengue;Modelos atmosféricos;Previsão da Precipitação;Regressão linear múltipla;Saúde e clima;Condições climáticas e saúde;Doenças tropicais - dengue;Distribuição espacial de casos de dengue;Dengue - distribuição espacial;Estado de Alagoas - precipitação sazonal;Relação clima e Dengue;Meteorologia aplicada à saúde;Clima e saúde humana;Climate and human health;Climatic conditions and health;Tropical Diseases - Dengue;Meteorology applied to health
Issue Date: 22-Mar-2005
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: LIMA, Edivania de Araújo. Previsão da distribuição espacial dos casos de dengue no Estado de Alagoas a partir das precipitação obtida por modelos atmosféricos regionais. 2005. 113f. (Dissertação de Mestrado em Meteorologia), Programa de Pós-graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2005.
???metadata.dc.description.resumo???: Ao longo dos tempos tem-se registrado uma estreita relação entre as condições climáticas e sua interferência na saúde do homem. Sabe-se que existe uma ligação entre diferentes situações meteorológicas e o aparecimento de certas doenças como o dengue, que é uma doença virai de curta duração, gravidade variável, que ocorre nas áreas tropicais e subtropicais, onde há condições para o desenvolvimento do mosquito transmissor. O objetivo deste trabalho é estabelecer um sistema que permite prever a distribuição espacial de casos de dengue no Estado de Alagoas, para o qual, a previsão da precipitação sazonal é realizada com sucesso pelos modelos atmosféricos. Para a realização do modelo de previsão da distribuição espacial de casos de dengue foi feita uma regressão múltipla utilizando os totais mensais de precipitação observados no Estado de Alagoas, totais diários e mensais de casos notificados de dengue no estado e Valores mensais do índice de Oscilação Sul (IOS), Temperatura da Superfície do Mar (TSM) do Atlântico Norte e Sul, estes últimos extraídos da Climate Diagnostics Bulletin Near Real - Time analyses Ocean/Atmosphere, além dos dados descritos acima, tornou-se necessário à utilização de valores de precipitação prevista a partir da redução de escala de precipitação do modelo global ECHAM 4.5, para a escala regional através do modelo RSM {downscaling), posteriormente concluiu-se que a distribuição espacial da precipitação mensal e os casos de dengue previstos nas mesorregiões de Alagoas durante o período do estudo evidenciaram a relação existente entre essa variável meteorológica e esta doença que é transmitida por vetores que estão ligados às variações climáticas. Notou-se também que eventos extremos como La Nina, observado durante o ano de 2000, influenciam nos totais pluviométricos observados sobre o Nordeste Brasileiro como um todo, e indiretamente estão ligados na quantidade e distribuição dos casos notificados e previstos da doença. A previsão da precipitação utilizando o modelo RSM aproximou-se bastante aos valores observados sobre Alagoas durante o período de estudo, apenas em algumas localidades do Agreste e Sertão alagoano, percebeu-se uma sobre-estimação dos valores previstos. Com o intuito de analisar o erro cometido pelo modelo de previsão da distribuição espacial dos casos de dengue, foram calculados os erros cometidos na previsão utilizando-se para isso, o desvio médio previsto e observado dos casos de dengue. Concluiu-se também que o modelo utilizado para a previsão da distribuição espacial da dengue também se assemelhou a realidade observada nesta região, entretanto além das variáveis utilizadas para a elaboração da regressão múltipla, também seria conveniente a utilização de outras variáveis meteorológicas como temperatura e umidade relativa do ar para se alcançar uma melhor exatidão nas previsões futuras.
Abstract: Along the times it has been registering her a narrow relationship between the climatic conditions and her interference in the man's health. It is known that a connection exists between different meteorological situations and the emergence of certain diseases as the primness, that is a disease viral of short duration, variable gravity, that it happens in the tropical and subtropical areas, where there are conditions for the development of the mosquito transmitter. The objective of this work is to establish a system that allows to foresee the space distribution of cases of primness in the State of Alagoas, for which, the forecast of the seasonal precipitation is accomplished with success by the atmospheric models. For the accomplishment of the model of forecast of the space distribution of cases of primness it was made a multiple regression using the monthly totals of precipitation observed in the State of Alagoas, daily and monthly totals of notified cases of primness in the state and monthly Values of Southern Oscillation Index (SOI), Temperature of the Surface of the Sea (TSM) of Atlântico Ocean Norte and South, these last ones extracted of Climate Diagnostics Bulletin Near Real - Team analyses Ocean/Atmosphere, besides the data described above, she became necessary to the use of precipitation values foreseen starting from the reduction of scale of precipitation of the global model ECHAM 4.5, for the regional scale through the model RSM (downscaling), later it was ended that the space distribution of the monthly precipitation and the cases of primness foreseen in the mesoregion of Alagoas during the period of the study evidenced the existent relationship among that meteorological variable and this disease that it is transmitted by vectors that are linked to the climatic variations. It was also noticed that extreme events like La Nina, observed during the year of 2000, influence in the totals pluviométricos observed on the Brazilian Northeast as a whole, and indirectly they are linked in the amount and distribution of the notified cases and foreseen of the disease. The forecast of the precipitation using the model RSM approached enough to the values observed on Alagoas during the study period, just in some places of the Rural and Interior from Alagoas, it was noticed an on-estimate of the foreseen values. With the intention of analyzing the mistake committed by the model of forecast of the space distribution of the cases of primness, the mistakes were made calculations committed in the forecast being used for that, the foreseen and observed medium deviation of the cases of primness. It was also concluded that the model used for the forecast of the space distribution of the primness resembled each other also the reality observed in this area, meantime besides the variables used for the elaboration of the multiple regression, it would be also convenient the use of another varied meteorological as temperature and relative humidity of the air to reach a better accuracy in the future forecasts
Keywords: Dengue
Modelos atmosféricos
Previsão da Precipitação
Regressão linear múltipla
Saúde e clima
Condições climáticas e saúde
Doenças tropicais - dengue
Distribuição espacial de casos de dengue
Dengue - distribuição espacial
Estado de Alagoas - precipitação sazonal
Relação clima e Dengue
Meteorologia aplicada à saúde
Clima e saúde humana
Climate and human health
Climatic conditions and health
Tropical Diseases - Dengue
Meteorology applied to health
???metadata.dc.subject.cnpq???: Meteorologia.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2050
Appears in Collections:Mestrado em Meteorologia.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
EDIVANIA DE ARAUJO LIMA - DISSERTAÇÃO PPGMet 2005..pdfEdivania de Araújo Lima - Dissertação PPGMet 2005.10.82 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.