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dc.creator.IDARAÚJO, V. B.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3806142714651615pt_BR
dc.contributor.advisor1MARINHO, Leandro Balby.
dc.contributor.advisor1IDMARINHO, L. B.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3728312501032061pt_BR
dc.contributor.referee1SABINO, Melina Mongiovi Cunha Lima.
dc.contributor.referee1IDSABINO, M. M. C. L.pt_BR
dc.description.resumoExplicações têm sido usadas como um meio de interpretar o raciocínio por trás das decisões de um modelo complexo (caixa preta) de Machine Learning. No entanto, uma crítica bem conhecida é que não há garantia de que as explicações produzidas sejam úteis ou fáceis de entender pelos usuários. Neste trabalho, exploramos a extensão da utilidade das explicações geradas por um método de interpretação pós-hoc estado-da-arte. Apresentamos um experimento com 120 usuários com o objetivo de avaliar explicações, baseado na simulação correta da saída do modelo de Deep Learning utilizado para a classificação de Malária. Utilizamos o método de explicação pós-hoc SHAP para gerar as explicações. Finalmente, mostramos que as explicações podem aumentar a compreensão de um modelo complexo pelos utilizadores.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação.pt_BR
dc.titleAvaliação da utilidade das explicações dos modelos de interpretabilidade pós-hoc para a detecção de malária.pt_BR
dc.date.issued2019-11-25
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20636
dc.date.accessioned2021-08-17T19:48:24Z
dc.date.available2021-08-17
dc.date.available2021-08-17T19:48:24Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectMétodo de interpretação pós-hocpt_BR
dc.subjectDeep learningpt_BR
dc.subjectClassificação de maláriapt_BR
dc.subjectModelos de interpretabilidade pós-hocpt_BR
dc.subjectTecnologia aplicada à saúdept_BR
dc.subjectMaláriapt_BR
dc.subjectPost hoc interpretation methodpt_BR
dc.subjectDeep learningpt_BR
dc.subjectMalaria classificationpt_BR
dc.subjectPost-hoc interpretability modelspt_BR
dc.subjectTechnology applied to healthpt_BR
dc.subjectMalariapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorARAÚJO, Vinícius Brandão.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeEvaluating the usefulness of model explanations of post-hoc interpretability for the detection of malaria.pt_BR
dc.identifier.citationARAÚJO, Vinícius Brandão. Avaliação da utilidade das explicações dos modelos de interpretabilidade pós-hoc para a detecção de malária. 2019. 10f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20636pt_BR
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