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dc.creator.IDLOPES, M. K. C.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4270083402087003pt_BR
dc.contributor.advisor1SALES, Luís Gustavo de Lima.-
dc.contributor.advisor1IDSALES, L. G. L.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4653438249128409pt_BR
dc.contributor.referee1SALES, Ricélia Maria Marinho.-
dc.contributor.referee1IDSALES, R. M. M.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4718608750713388pt_BR
dc.contributor.referee2SILVA, Gerald Norbert Souza da.-
dc.contributor.referee2IDSILVA, G. S.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7647556602060347pt_BR
dc.description.resumoA precipitação é um parâmetro meteorológico de fundamental importância para gestão dos recursos hídricos a partir da sua mensuração para estudo e compreensão da precipitação. Existem diferentes contratempos quanto a estudos que almejam caracterizar o regime de precipitação em determinada área, como falhas em seus registros históricos, baixa densidade de postos e etc. Neste contexto, o uso de sensores acoplados nos satélites para estimar eventos chuvosos apresenta-se como uma opção para caracterização do regime de precipitação. Global Precipitation Measurement (GPM) missão espacial lançada em 2014 pelas agências NASA (National Aeronautics and Space Administration) e JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency) com intuito de estimativa de precipitação com resolução espacial de 0,1º x 0,1 º. Através do IMERG (Intercalibrated MErged Retrievals for GPM) produto da missão que possui dados de vários satélites mesclados. O presente trabalho estuda as estimativas de precipitação oriunda do IMERG do GPM de dados diários e médias diárias mensais comparados a registros de precipitação de estações pluviométricas ao logo do período de 19 anos, além de avaliar a ocorrência de precipitações na área da sub-bacia do rio Piancó/PB. A comparação foi realizada a partir de parâmetros estatísticos métricos pela metodologia ponto-pixel e com apresentação de distribuição espacial de mapas, gráficos e tabelas. Os resultados estatísticos e gráficos indicam superestimação das estimativas de satélite, porém apresenta boa correlação na região central e de norte a sul da sub-bacia, apresentando menores erros de superestimação sobre a área do Vale do Piancó.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTApt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS AGROINDUSTRIAISpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência e Tecnologia Ambiental.pt_BR
dc.titleEstimativas de precipitação das imagens de satélites comparada a registros pluviométricos na sub-bacia do Rio Piancó-Paraíba.pt_BR
dc.date.issued2020-10-15-
dc.description.abstractPrecipitation is a parameter of fundamental importance for the management for the study and understanding of precipitation. There are different setbacks regarding the studies that aim to characterize the precipitation regime in a given area, such as flaws in its historical records, low density, etc. Global precipitation measurement (GPM) Space mission launched in 2014 by NASA (National aeronáutics and Space Administration) and JAXA agencies ( Japan Aerospace exploration Agency) With the intention of estimating precipitation, With Spatial resolution of 0.1° x 0.1° . Through IMERG, A mission product which has data from deveral blended satellites. The present work studies the precipitation estimates from the GPM IMERGE of daily data and monthly daily averages compared to rainfall records from rainfall stations over the nineteen year period, in addiction to assessing the occurrence of rainfall in the Piancó- PB sub- Basin area. The comparison was acomplished using metric statistical parameters using the point-pixel methodology and With presentation of Spatial distribution of maps, graphs and tables. The Statistical results and graphs indicate overestimation of the satellite estimates; But It presents a good correlation in the central and North to south regions of the sub- basin, With less errors of overestimation over the area of the Piancó valley.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20675-
dc.date.accessioned2021-08-18T19:53:19Z-
dc.date.available2021-08-18-
dc.date.available2021-08-18T19:53:19Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectPrecipitação pluviométricapt_BR
dc.subjectRainfallpt_BR
dc.subjectGlobal Precipitation Measurement - GPMpt_BR
dc.subjectPostos pluviométricospt_BR
dc.subjectRain gaugespt_BR
dc.subjectIMERGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorLOPES, Mayrlla Karla Coelho.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeEstimates of precipitation of satellite images compared to rainfall records in the sub-basin of the Piancó-Paraíba River.pt_BR
dc.identifier.citationLOPES, M. K. C. Estimativas de precipitação das imagens de satélites comparada a registros pluviométricos na sub-bacia do Rio Piancó-Paraíba. 2020. 82 f. Dissertação (Mestrado Acadêmico em Sistemas Agroindustriais) - Programa de Pós-Graduação em Sistemas Agroindustriais, Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande, Pombal, Paraíba, Brasil, 2020.pt_BR
Appears in Collections:Mestrado Acadêmico em Sistemas Agroindustriais (Pombal).

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MAYRLLA KARLA COELHO LOPES - DISSERTAÇÃO PPGSA ACADÊMICO 2020.pdfMayrlla Karla Coelho Lopes – Dissertação PPGSA Acadêmico 2020.1.36 MBAdobe PDFView/Open


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