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dc.creator.IDMAIA, M. G.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5915606893493967pt_BR
dc.contributor.advisor1GOMES, Herman Martins.
dc.contributor.advisor1IDGOMES, H. M.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4223020694433271pt_BR
dc.contributor.referee1SILVA, Thiago Emmanuel Pereira da Cunha.
dc.contributor.referee2MASSONI, Tiago Lima.
dc.description.resumoAtualmente, os celulares têm sido a ferramenta mais utilizada para captura e armazenamento de fotos. Estima-se que foram capturadas 1,2 trilhões de fotos em dispositivos móveis, em 2017. Tendo isso em vista, foi criada uma demanda por ferramentas de organização, armazenamento e proteção de fotos. Nesse contexto, o propósito deste trabalho é desenvolver um aplicativo que realize classificação de imagens na plataforma móvel para fins de organização. O aplicativo tem como funcionalidade principal filtrar as imagens de um álbum para serem exibidas apenas as fotos que se encaixarem nas classes de interesse do usuário, escolhidas dentre as classes disponíveis, como animais de estimação e selfies. Com as fotos filtradas, o usuário pode organizar, remover ou compartilhar as fotos. O aplicativo também foi concebido para proporcionar um sentimento de diversão e curiosidade, já que o resultado da classificação é imprevisível e existe um valor emocional atrelado às fotos pessoais. Um modelo de Redes Neurais Convolucional foi treinado para servir a classificação de imagens no cenário de galeria de fotos pessoais. Esse desafio é pouco explorado nas lojas de aplicativos e exige cuidado na criação da base de dados utilizada e no treinamento de um modelo de classificação satisfatório. Foi realizado um estudo de viabilidade com usuários, em que os pesquisados consideraram a funcionalidade de classificação de imagens do aplicativo útil e os resultados para a classificação das imagens satisfatórios.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.titleSmart Gallery: classificação e filtragem de imagens em celulares.pt_BR
dc.date.issued2019-07-02
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20758
dc.date.accessioned2021-08-20T21:01:58Z
dc.date.available2021-08-20
dc.date.available2021-08-20T21:01:58Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectClassificação de imagenspt_BR
dc.subjectAplicativo mobilept_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectGaleria de fotos – classificaçãopt_BR
dc.subjectClassification of imagespt_BR
dc.subjectMobile apppt_BR
dc.subjectNeural networkspt_BR
dc.subjectPhoto gallery – classificationpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorMAIA, Matheus Gomes.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeSmart Gallery: classification and filtering of images on mobile phones.pt_BR
dc.identifier.citationMAIA, Matheus Gomes. Smart Gallery: classificação e filtragem de imagens em celulares. 2019. 10f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo) – Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20758pt_BR
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