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Title: Mecanismo para detecção e resolução de falhas relacionadas à qualidade de sinal em ambientes WLAN 802.11.
Other Titles: Mechanism for detection and resolution of failures related to signal quality in 802.11 WLAN environments.
???metadata.dc.creator???: CABRAL, Yngrid Keila Silva.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: GOMES, Reinaldo Cézar de Morais.
???metadata.dc.contributor.advisor-co1???: COSTA, Anderson Fabiano Batista Ferreira da.
???metadata.dc.contributor.referee1???: ARAÚJO, Joseane Macêdo Fechine Régis de.
???metadata.dc.contributor.referee2???: BRITO, Alisson Vasconcelos de.
Keywords: WLAN 802.11;Detecção de falhas;Alocação de canal;Lógica fuzzy;Coloração de grafos;Fault detection;Channel allocation;Fuzzy logic;Graph coloring;Detección de fallas;Asignación de canales;Lógica difusa;Coloración gráfica;Détection de fautes;Attribution des canaux;Logique floue;Coloration du graphique
Issue Date: 23-Aug-2021
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: CABRAL, Y. K. S. Mecanismo para detecção e resolução de falhas relacionadas à qualidade de sinal em ambientes WLAN 802.11. 2021. 85 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2021.
???metadata.dc.description.resumo???: As redes sem fio que seguem o padrão IEEE 802.11, popularmente conhecidas como redes Wi-Fi, estão presentes nos mais diversos setores, seja o acadêmico, industrial, comercial, etc. Devido a ampla utilização de dispositivos sem fio, tais como celulares, notebooks e tablets, a adoção deste tipo de rede também tende a crescer. No entanto, a utilização desta tecnologia pode sofrer com os efeitos de um mal planejamento de implantação ou de configuração, e até de ambos. De modo que, lidar com o gerenciamento de redes sem fio em um ambiente onde há uma grande quantidade de outros dispositivos operando, ou ainda, lidar com um ambiente onde a cobertura do sinal não foi planejada corretamente, pode representar um grande desafio aos administradores de rede. Por este motivo, ferramentas que proporcionam acesso e visualização às informações de monitoramento da rede são amplamente adotadas por estes profissionais. Contudo, no momento em que uma falha ocorre, o operador poderá precisar realizar uma série de análises investigativas nos dados disponíveis, além de precisar realizar testes e verificações até que a causa raiz seja identificada. De forma que, a depender da falha presenciada, o tempo empregado para encontrar a causa, bem como para efetuar as correções necessárias, pode acarretar em efeitos negativos significativos para a utilização do usuário final. Diante disso, este trabalho busca propor um mecanismo que destina-se a detectar quatro falhas que são comuns em redes deste tipo, por meio da análise de algumas métricas que comumente são utilizadas para o monitoramento. Além disso, este trabalho também apresenta uma abordagem para o planejamento e distribuição dos pontos de acesso entre os canais, com base nas informações de vizinhança fornecidas por estes dispositivos, como também o fator de sobreposição e o peso de utilização dos canais. Os resultados obtidos por meio dos experimentos conduzidos mostram que o mecanismo conseguiu identificar as falhas corretamente nos momentos em que os clientes foram expostos a estas. Além disso observou-se também que a abordagem para alocação dos canais foi capaz de beneficiar os elementos da rede, tendo em vista que os conduziu com êxito aos melhores canais disponíveis.
Abstract: Wireless networks that follow the IEEE 802.11 standard, popularly known as Wi-Fi networks, are present in the most diverse sectors, whether academic, industrial, commercial, etc. And due to the widespread use of wireless devices such as cell phones, notebooks and tablets, the adoption of this type of network is also likely to grow. However, the use of this technology can suffer from the effects of poor deployment or configuration planning, or even both. So, dealing with wireless network management in an environment where there are a lot of other devices operating, or even dealing with an environment where the signal coverage has not been properly planned, can present a big challenge for network administrators. For this reason, tools that provide access and visualization to network monitoring information are widely adopted by these professionals. However, the moment a failure occurs, the operator may need to perform a series of investigative analyzes on the available data, in addition to needing to carry out tests and verifications until the root cause is identified. So, depending on the failure witnessed, the time taken to find the cause, as well as to make the necessary corrections, can have significant negative effects on the use of the end user. Therefore, this work seeks to propose a mechanism that aims to detect four failures that are common in networks of this type, through the analysis of some metrics that are commonly used for monitoring. In addition, this work also presents an approach for the planning and distribution of access points between channels, based on the neighborhood information provided by these devices, as well as the overlap factor and the channel utilization weight. The results obtained through the experiments conducted show that the mechanism was able to correctly identify the failures at times when customers were exposed to them, and it was also observed that the approach to channel allocation was able to benefit the network elements, since it successfully led them to the best available channels.
Keywords: WLAN 802.11
Detecção de falhas
Alocação de canal
Lógica fuzzy
Coloração de grafos
Fault detection
Channel allocation
Fuzzy logic
Graph coloring
Detección de fallas
Asignación de canales
Lógica difusa
Coloración gráfica
Détection de fautes
Attribution des canaux
Logique floue
Coloration du graphique
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/21914
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação.

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