Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/23508
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.creator.ID | BRITO, H. C. | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3121463726712511 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | RUFINO, Iana Alexandra Alves. | - |
dc.contributor.advisor1ID | RUFINO, I. A. A. | pt_BR |
dc.contributor.advisor2 | VASCONCELOS, Rochele Sheila. | - |
dc.contributor.advisor2ID | VASCONCELOS, R. S. | pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes | http://lattes.cnpq.br/6290957365975111 | pt_BR |
dc.description.resumo | A gestão dos recursos hídricos visa garantir os usos múltiplos da água, no entanto, essa diversificação de usos quando realizada de forma inadequada, provoca alterações na qualidade da mesma, comprometendo os recursos hídricos. No Brasil, o monitoramento de corpos hídricos acontece de forma deficitária, acarretando diversos problemas em questões referentes ao abastecimento humano. Este estudo tem como objetivo analisar alguns parâmetros de qualidade da água (turbidez, clorofila a e profundidade do disco de Secchi) no Rio Doce, utilizando imagens do satélite Landsat 8, disponibilizadas na plataforma do Google Earth Engine. A análise parte de períodos de interesse feitos com base nas características antes, durante e após o rompimento da Barragem de Fundão, considerado o desastre de maior impacto ambiental da história do Brasil, comparando dados disponibilizados por órgãos governamentais a combinações de bandas do satélite. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia do sensoriamento remoto como ferramenta para monitoramento de parâmetros de qualidade de água visíveis, destacando mudanças drásticas no período do desastre, como aumento da turbidez na faixa de 445% e 29% na perda de transparência do rio. Além da análise por período, a trajetória do pixel no local onde se localiza cada estação foi analisada, demonstrando uma forma consistente de detectar mudanças no padrão de turbidez do corpo hídrico. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia Civil | pt_BR |
dc.title | Aplicação de sensoriamento remoto como ferramenta de monitoramento de parâmetros de qualidade da água em corpos hídricos. | pt_BR |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.description.abstract | Water resources management aims to guarantee multiple uses of water, even when there is a diversification of uses and always with a better quality as possible. In Brazil, the water monitoring of lakes and rivers usually are not continuous and mostly are not enough to guarantee a good and safe human supply. This study aims to analyze some water quality parameters (turbidity, chlorophyll a and depth of the Secchi Disk) in the "Doce River", using Landsat 8 satellite images available by Google Earth Engine platform. The analysis starts before, during and after the disruption of Fundão dam (Mariana environmental disaster), considered the most environmental disaster of the Brazilian history. Observed data (from government agencies) are compared to combinations of satellite bands. The results showed the effectiveness of remote sensing as a tool for monitoring visible water quality parameters, highlighting drastic changes in the period of the disaster, such as turbidity increase in 445% and 29% in the loss of river transparency. In addition to the analysis for the period, the trajectory of the place (pixel) where each station is located was analyzed using all the images between the years of 2013 and 2018, demonstrating a consistent way of detecting changes in the turbidity pattern of the water body. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/23508 | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-14T12:27:04Z | - |
dc.date.available | 2022-02-14 | - |
dc.date.available | 2022-02-14T12:27:04Z | - |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto aplicado a recursos hídricos | pt_BR |
dc.subject | Satélites orbitais | pt_BR |
dc.subject | Recursos hídricos | pt_BR |
dc.subject | Qualidade da água | pt_BR |
dc.subject | Parâmetros de qualidade da água | pt_BR |
dc.subject | Geotecnologias | pt_BR |
dc.subject | Processamento digital em nuvem | pt_BR |
dc.subject | Imagens Landsat - processamento | pt_BR |
dc.subject | Corpos hídricos - qualidade da água | pt_BR |
dc.subject | Hidrologia | pt_BR |
dc.subject | Rio Doce | pt_BR |
dc.subject | Google Earth Engine | pt_BR |
dc.subject | Software Landsat 8 | pt_BR |
dc.subject | Landsat 8 | pt_BR |
dc.subject | Remote sensing applied to water resources | pt_BR |
dc.subject | Orbital satellites | pt_BR |
dc.subject | Water resources | pt_BR |
dc.subject | Water quality | pt_BR |
dc.subject | Water quality parameters | pt_BR |
dc.subject | Geotechnologies | pt_BR |
dc.subject | Cloud digital processing | pt_BR |
dc.subject | Landsat Images - processing | pt_BR |
dc.subject | Water bodies - water quality | pt_BR |
dc.subject | Hydrology | pt_BR |
dc.subject | Sweet River | pt_BR |
dc.subject | Google Earth Engine | pt_BR |
dc.subject | Landsat 8 Software | pt_BR |
dc.subject | Landsat 8 | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | BRITO, Higor Costa de. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Application of remote sensing as a tool for monitoring water quality parameters in water bodies. | pt_BR |
dc.identifier.citation | BRITO, Higor Costa de. Aplicação de sensoriamento como ferramenta de monitoramento de parâmetros de qualidade da água em corpos hídricos. 2018. 51f. Trabalho de Conclusão de Curso (Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Civil, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/23508 | pt_BR |
Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Civil - CTRN - Monografias |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
HIGOR COSTA DE BRITO - TCC ENG. CIVIL CTRN 2018.pdf | Higor Costa de Brito - TCC ENG. CIVIL CTRN 2018 | 760.7 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.