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Title: Aplicabilidade de funções linear e quadrática na estatística.
Other Titles: Applicability of linear and quadratic functions in statistic.
Aplicabilidad de funciones lineales y cuadráticas en estadística.
???metadata.dc.creator???: AMARAL, Sérgio Luiz Macêdo do.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SOUSA, Jorge Alves de.
???metadata.dc.contributor.referee1???: SILVA JÚNIOR, Aluizio Freire da.
???metadata.dc.contributor.referee2???: SILVA, Maria de Jesus Rodrigues da.
Keywords: Funções;Regressão linear simples;Software R.;Functions;Simple linear regression;Funciones;Regresión lineal simple
Issue Date: 2018
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: AMARAL, Sérgio Luiz Macêdo do. Aplicabilidade de funções linear e quadrática na estatística. 2018. 70 fl. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso de Licenciatura em Matemática, Centro de Educação e Saúde, Universidade Federal de Campina Grande, Cuité – Paraíba – Brasil, 2018.
???metadata.dc.description.resumo???: Neste trabalho, vislumbramos a conscientização dos futuros docentes dos Cursos de Licenciatura em Matemática para aplicabilidade das funções polinomiais de primeiro e segundo grau, construindo-se um elo com a ferramenta estatística análise de regressão, tendo como exemplos problemas do cotidiano, podendo contribuir signicativamente para a abrangência e profundidade de uma prática de ensino interdisciplinar. Inicialmente se explanou as funções de primeiro e segundo grau, que são elementos chave para descrever o mundo real em termos matemáticos. Tais conceitos estão diretamente associados a regressão, por interessar muitas vezes saber o comportamento de duas variáveis, outras vezes estudar como uma variável varia em função de outra, neste cenário a regressão Linear constitui uma tentativa de estabelecer uma equação matemática que descreva o relacionamento entre essas duas variáveis. Para validação implementou-se uma análise no software estatístico R, onde, os resultados foram considerados satisfatórios no contexto avaliado.
Abstract: En este trabajo, vislumbramos la concienciación de los futuros docentes de la Grado en Matemáticas para la aplicabilidad de funciones polinómicas de primer y segundo secundaria, construyendo un vínculo con la herramienta estadística de análisis de regresión, tomando los problemas cotidianos como ejemplos, y puede contribuir significativamente a la amplitud y profundidad de una práctica docente interdisciplinaria. inicialmente si explicó las funciones de primer y segundo grado, que son elementos clave para describir el mundo real en términos matemáticos. Estos conceptos están directamente asociados con regresión, ya que muchas veces es interesante conocer el comportamiento de dos variables, otra a menudo estudian cómo varía una variable en función de otra, en este escenario la regresión Lineal constituye un intento de establecer una ecuación matemática que describa la relación entre estas dos variables. Para la validación, se implementó un análisis en el software estadístico R, donde los resultados se consideraron satisfactorios en el contexto evaluado.
???metadata.dc.description.resumen???: En este trabajo, vislumbramos la concienciación de los futuros docentes de la Grado en Matemáticas para la aplicabilidad de funciones polinómicas de primer y segundo secundaria, construyendo un vínculo con la herramienta estadística de análisis de regresión, tomando los problemas cotidianos como ejemplos, y puede contribuir significativamente a la amplitud y profundidad de una práctica docente interdisciplinaria. inicialmente si explicó las funciones de primer y segundo grado, que son elementos clave para describir el mundo real en términos matemáticos. Estos conceptos están directamente asociados con regresión, ya que muchas veces es interesante conocer el comportamiento de dos variables, otra a menudo estudian cómo varía una variable en función de otra, en este escenario la regresión Lineal constituye un intento de establecer una ecuación matemática que describa la relación entre estas dos variables. Para la validación, se implementó un análisis en el software estadístico R, donde los resultados se consideraron satisfactorios en el contexto evaluado.
Keywords: Funções
Regressão linear simples
Software R.
Functions
Simple linear regression
Funciones
Regresión lineal simple
???metadata.dc.subject.cnpq???: Matemática
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/24154
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