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dc.contributor.advisor1SOUSA, Jorge Alves de.-
dc.contributor.advisor1IDSOUSA, J. A.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDSOUSA, JORGE ALVESpt_BR
dc.contributor.advisor1IDSOUSA, JORGE ALVES DEpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0226886239142027pt_BR
dc.contributor.referee1SILVA JÚNIOR, Aluizio Freire da.-
dc.contributor.referee1IDSILVA JÚNIOR, A. F.pt_BR
dc.contributor.referee1IDJUNIOR, ALUIZIO FREIRE DA SILVApt_BR
dc.contributor.referee1IDDA SILVA JÚNIOR, ALUÍZIO FREIREpt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4720593438601826pt_BR
dc.contributor.referee2SILVA, Maria de Jesus Rodrigues da.-
dc.contributor.referee2IDSILVA, M.J.R.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6593704721310444pt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho, vislumbramos a conscientização dos futuros docentes dos Cursos de Licenciatura em Matemática para aplicabilidade das funções polinomiais de primeiro e segundo grau, construindo-se um elo com a ferramenta estatística análise de regressão, tendo como exemplos problemas do cotidiano, podendo contribuir signicativamente para a abrangência e profundidade de uma prática de ensino interdisciplinar. Inicialmente se explanou as funções de primeiro e segundo grau, que são elementos chave para descrever o mundo real em termos matemáticos. Tais conceitos estão diretamente associados a regressão, por interessar muitas vezes saber o comportamento de duas variáveis, outras vezes estudar como uma variável varia em função de outra, neste cenário a regressão Linear constitui uma tentativa de estabelecer uma equação matemática que descreva o relacionamento entre essas duas variáveis. Para validação implementou-se uma análise no software estatístico R, onde, os resultados foram considerados satisfatórios no contexto avaliado.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Educação e Saúde - CESpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqMatemáticapt_BR
dc.titleAplicabilidade de funções linear e quadrática na estatística.pt_BR
dc.date.issued2018-
dc.description.abstractEn este trabajo, vislumbramos la concienciación de los futuros docentes de la Grado en Matemáticas para la aplicabilidad de funciones polinómicas de primer y segundo secundaria, construyendo un vínculo con la herramienta estadística de análisis de regresión, tomando los problemas cotidianos como ejemplos, y puede contribuir significativamente a la amplitud y profundidad de una práctica docente interdisciplinaria. inicialmente si explicó las funciones de primer y segundo grado, que son elementos clave para describir el mundo real en términos matemáticos. Estos conceptos están directamente asociados con regresión, ya que muchas veces es interesante conocer el comportamiento de dos variables, otra a menudo estudian cómo varía una variable en función de otra, en este escenario la regresión Lineal constituye un intento de establecer una ecuación matemática que describa la relación entre estas dos variables. Para la validación, se implementó un análisis en el software estadístico R, donde los resultados se consideraron satisfactorios en el contexto evaluado.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/24154-
dc.date.accessioned2022-03-28T11:46:49Z-
dc.date.available2022-03-28-
dc.date.available2022-03-28T11:46:49Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectFunçõespt_BR
dc.subjectRegressão linear simplespt_BR
dc.subjectSoftware R.pt_BR
dc.subjectFunctionspt_BR
dc.subjectSimple linear regressionpt_BR
dc.subjectFuncionespt_BR
dc.subjectRegresión lineal simplept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorAMARAL, Sérgio Luiz Macêdo do.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeApplicability of linear and quadratic functions in statistic.pt_BR
dc.title.alternativeAplicabilidad de funciones lineales y cuadráticas en estadística.pt_BR
dc.identifier.citationAMARAL, Sérgio Luiz Macêdo do. Aplicabilidade de funções linear e quadrática na estatística. 2018. 70 fl. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso de Licenciatura em Matemática, Centro de Educação e Saúde, Universidade Federal de Campina Grande, Cuité – Paraíba – Brasil, 2018.pt_BR
dc.description.resumenEn este trabajo, vislumbramos la concienciación de los futuros docentes de la Grado en Matemáticas para la aplicabilidad de funciones polinómicas de primer y segundo secundaria, construyendo un vínculo con la herramienta estadística de análisis de regresión, tomando los problemas cotidianos como ejemplos, y puede contribuir significativamente a la amplitud y profundidad de una práctica docente interdisciplinaria. inicialmente si explicó las funciones de primer y segundo grado, que son elementos clave para describir el mundo real en términos matemáticos. Estos conceptos están directamente asociados con regresión, ya que muchas veces es interesante conocer el comportamiento de dos variables, otra a menudo estudian cómo varía una variable en función de otra, en este escenario la regresión Lineal constituye un intento de establecer una ecuación matemática que describa la relación entre estas dos variables. Para la validación, se implementó un análisis en el software estadístico R, donde los resultados se consideraron satisfactorios en el contexto evaluado.pt_BR
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