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Title: Análise de resíduos em modelos de tempo de vida acelerado Log-Birnbaum-Saunders bivariado.
???metadata.dc.creator???: OLIVEIRA, Maria Ioneris.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SILVA, Michelli Karinne Barros da.
???metadata.dc.contributor.referee1???: OLINDA , Ricardo Alves de.
???metadata.dc.contributor.referee2???: CAMPOS, Joelson da Cruz.
Keywords: Cópulas;Log-Birnbaum-Saunders;Tempo de Vida Acelerado;Resíduos Não Ajustados;Accelerated Life Time;Unadjusted Waste
Issue Date: Feb-2018
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: OLIVEIRA, M. I. Análise de resíduos em modelos de tempo de vida acelerado Log-Birnbaum-Saunders bivariado. 2018. 81 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Paraíba, Brasil, 2018.
???metadata.dc.description.resumo???: Neste trabalho, propomos um modelo de tempo de vida acelerado log-Birnbaum-Saunders bivariado e apresentamos alguns resíduos para avaliar o ajuste de tal modelo. Neste sentido, investigamos a capacidade dos resíduos propostos em detectar más especificações nos componentes estocásticos e sistemáticos do modelo, bem como detectar a presença de outliers. Faremos isso por meio de uma análise gráfica e através de uma medida de qualidade de ajuste. Além disso, apresentamos uma versão para dados censurados à direita e analisamos através de estudos de simulação se tais resíduos ajustados apresentam uma melhora em comparação com os resíduos não-ajustados, no que se refere a avaliar o ajuste do modelo para o caso de estarmos lidando com dados censurados à direita. Por fim, ilustramos a metodologia apresentada através de um conjunto de dados reais.
Abstract: In this work, we propose a bivariate log-Birnbaum-Saunders accelerated lifetime model and present some residuals to evaluate the fit this model. In this sense, we investigated the capacity of the proposed residues to detect bad specifications in the stochastic and systematic components of the model, as well as to detect the presence of outliers. We will do this through a graphical analysis and through a measure of quality of fit. In addition, we present a version for censored data on the right and we analyze through simulation studies if such adjusted residuals show an improvement in comparison with the unadjusted residues, in terms of evaluating the fit of the model in case we are dealing with censored data on the right. Finally, we illustrate the methodology presented through a set of real data.
Keywords: Cópulas
Log-Birnbaum-Saunders
Tempo de Vida Acelerado
Resíduos Não Ajustados
Accelerated Life Time
Unadjusted Waste
???metadata.dc.subject.cnpq???: Matemática
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2465
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