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Title: Testes de bondade de ajuste para distribuição Birnbaum-Saunders baseados na informação de Kullback-Leibler.
???metadata.dc.creator???: MENDONÇA, Ednário Barbosa de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SILVA, Michelli Karinne Barros da.
???metadata.dc.contributor.referee1???: CAMPOS , Joelson da Cruz.
???metadata.dc.contributor.referee2???: ESTEVES, Divanilda Maia.
Keywords: Kullback-Leibler;Birnbaum-Saunders;Censura progressista;Dados não censurados;Bondade de ajuste;Progressive Censorship;Uncensored data;Goodness of fit
Issue Date: Sep-2017
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: MENDONÇA, E. B. de. Testes de bondade de ajuste para distribuição Birnbaum-Saunders baseados na informação de Kullback-Leibler. 2017. 94 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Paraíba, Brasil, 2017.
???metadata.dc.description.resumo???: Neste trabalho, propomos testes de bondade de ajuste baseados na informação de Kullback-Leibler para o modelo Birnbaum-Saunders, em que, inicialmente, consideramos dados não censurados e, em um segundo momento, foram considerados dados com censura progressiva do tipo II. Para cada caso, foram obtidas as respectivas estatísticas de teste, bem como foi discutido o processo de estimação dos parâmetros do modelo. No caso não censurado, foram obtidos os tamanhos e os poderes do teste para diferentes tamanhos amostrais e diferentes alternativas para a função de risco por meio de simulações de Monte Carlo e, além disso, comparamos tais poderes com os dos testes clássicos de bondade de ajuste, a saber: o teste de Cramér-von Mises e o teste de Anderson-Darling. No caso de censura progressiva do tipo II, também foram avaliados os tamanhos e os poderes do teste por meio de estudos de simulação considerando diferentes tamanhos amostrais, diferentes esquemas de censura e diferentes alternativas para a função de risco. Por fim, fizemos aplicações com conjuntos de dados reais.
Abstract: In this work, we propose goodness-of-fit tests based on the Kullback-Leibler information for the Birnbaum-Saunders model, in which we initially considered uncensored data and, in a second moment, we considered data with progressive censorship of type II. For each case, the respective test statístics were obtained, as well, as the process of estimation of the parameters of the model was discussed. In the uncensored case, the sizes and the power of the test were obtained for diferent sample sizes and different alternatives for the risk function by means of Monte Carlo simulations and, in addition, we compared such powers with those of the classic tests of goodness of fit, namely the Cramér-von Mises test and the Anderson-Darling test. In the case of progressive type II censorship, the sizes and powers of the test were also evaluated throught simulation studies considering different sample sizes, different sample sizes, different censorship schemes and different alternatives for the risk function. Finally, we made applications with real data sets.
Keywords: Kullback-Leibler
Birnbaum-Saunders
Censura progressista
Dados não censurados
Bondade de ajuste
Progressive Censorship
Uncensored data
Goodness of fit
???metadata.dc.subject.cnpq???: Matemática
Probabilidade e Estatística
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2485
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