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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/24996| Title: | Uso de Automated Machine Learning (Auto ML) em Sistemas de Recomendação. |
| Other Titles: | Use of Automated Machine Learning (Auto ML) in Recommender Systems. |
| ???metadata.dc.creator???: | SILVA, Leonardo Lima Felix da. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | CAMPELO, Claudio Elízio Calazans. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | PEREIRA, Eanes Torres. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | MASSONI, Tiago Lima. |
| Keywords: | Sistema de recomendação;AutoML;Automated Machine Learning;Predição do próximo ítem;AutoSklearn;Recommendation system;Next item prediction |
| Issue Date: | 20-Oct-2021 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SILVA, Leonardo Lima Felix da. Uso de Automated Machine Learning (Auto ML) em Sistemas de Recomendação. 2021. 11f. Trabalho de Conclusão de Curso (Artigo), Curso de Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/24996 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Os Sistemas de recomendação (SR) são responsáveis por filtrar conteúdos e realizar recomendações baseadas nas preferências dos usuários, esses modelos inteligentes estão sendo utilizados por diversas empresas e em diferentes áreas. Com o avanço dos modelos de aprendizado de máquina, está cada vez maior o número de pesquisas ou ferramentas que buscam automatizar a tarefa realizada por elas, essas ferramentas também são conhecidas como AutoML. AutoML vem sendo uma ferramenta para sugerir o melhor modelo e os melhores hiperparâmetros para um conjunto de dados. Dessa forma, este trabalho propõe discutir e comparar, dentre algumas ferramentas de AutoML, se podem ser adequadas para o uso em cenários de sistemas de recomendação. |
| Abstract: | Recommendation Systems (RS) are responsible for filtering content and making recommendations based on users' preferences, these intelligent models are being used by several companies and in different areas. Due to the advancement of machine learning models, there is an increasing number of researches or tools that seek to automate the task performed by them, these tools are also known as AutoML. AutoML has been a tool to suggest the best model and the best hyperparameters for a dataset. Therefore, this work proposes to discuss and compare, among some AutoML tools, if they can be suitable for use in recommendation systems scenarios. |
| Keywords: | Sistema de recomendação AutoML Automated Machine Learning Predição do próximo ítem AutoSklearn Recommendation system Next item prediction |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/24996 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
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| LEONARDO LIMA FELIX DA SILVA - TCC ARTIGO CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 2021.pdf | Leonardo Lima Felix da Silva - TCC Artigo Ciência da Computação CEEI 2021 | 753.72 kB | Adobe PDF | View/Open |
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