Uso de Automated Machine Learning (Auto ML) em Sistemas de Recomendação.

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DC Field	Value	Language
dc.creator.ID	SILVA, L. L. F.	pt_BR
dc.contributor.advisor1	CAMPELO, Claudio Elízio Calazans.	-
dc.contributor.advisor1ID	CAMPELO, C. E. C.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2042247762832979	pt_BR
dc.contributor.referee1	PEREIRA, Eanes Torres.	-
dc.contributor.referee1ID	PEREIRA, E. T.	pt_BR
dc.contributor.referee2	MASSONI, Tiago Lima.	-
dc.contributor.referee2ID	MASSONI, T. L.	pt_BR
dc.description.resumo	Os Sistemas de recomendação (SR) são responsáveis por filtrar conteúdos e realizar recomendações baseadas nas preferências dos usuários, esses modelos inteligentes estão sendo utilizados por diversas empresas e em diferentes áreas. Com o avanço dos modelos de aprendizado de máquina, está cada vez maior o número de pesquisas ou ferramentas que buscam automatizar a tarefa realizada por elas, essas ferramentas também são conhecidas como AutoML. AutoML vem sendo uma ferramenta para sugerir o melhor modelo e os melhores hiperparâmetros para um conjunto de dados. Dessa forma, este trabalho propõe discutir e comparar, dentre algumas ferramentas de AutoML, se podem ser adequadas para o uso em cenários de sistemas de recomendação.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.title	Uso de Automated Machine Learning (Auto ML) em Sistemas de Recomendação.	pt_BR
dc.date.issued	2021-10-20	-
dc.description.abstract	Recommendation Systems (RS) are responsible for filtering content and making recommendations based on users' preferences, these intelligent models are being used by several companies and in different areas. Due to the advancement of machine learning models, there is an increasing number of researches or tools that seek to automate the task performed by them, these tools are also known as AutoML. AutoML has been a tool to suggest the best model and the best hyperparameters for a dataset. Therefore, this work proposes to discuss and compare, among some AutoML tools, if they can be suitable for use in recommendation systems scenarios.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/24996	-
dc.date.accessioned	2022-05-03T19:22:49Z	-
dc.date.available	2022-05-03	-
dc.date.available	2022-05-03T19:22:49Z	-
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Sistema de recomendação	pt_BR
dc.subject	AutoML	pt_BR
dc.subject	Automated Machine Learning	pt_BR
dc.subject	Predição do próximo ítem	pt_BR
dc.subject	AutoSklearn	pt_BR
dc.subject	Recommendation system	pt_BR
dc.subject	Next item prediction	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SILVA, Leonardo Lima Felix da.	-
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Use of Automated Machine Learning (Auto ML) in Recommender Systems.	pt_BR
dc.identifier.citation	SILVA, Leonardo Lima Felix da. Uso de Automated Machine Learning (Auto ML) em Sistemas de Recomendação. 2021. 11f. Trabalho de Conclusão de Curso (Artigo), Curso de Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/24996	pt_BR
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