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Title: Rumo ao estrelato: uma análise com estatísticas de jogadores recém ingressados na NBA.
Other Titles: Toward Stardom: An Analysis of Statistics of Newly Joined NBA Players.
???metadata.dc.creator???: MENEZES, João Lucas Galvão.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: ANDRADE, Nazareno Ferreira de.
???metadata.dc.contributor.referee1???: BRASILEIRO, Francisco Vilar.
???metadata.dc.contributor.referee2???: MASSONI, Tiago Lima.
Keywords: Basquete;Jogadores de basquete - NBA;Dados esportivos - basquete;Liga Americana de Basquete;Python;Ferramenta para cifra de músicas;Desempenho de jogadores - dados;Basketball;Basketball players - NBA;Data sports - basketball;American Basketball League;Python;Song cipher tool;Players performance - dice
Issue Date: 20-Oct-2021
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: MENEZES, João Lucas Galvão. Rumo ao estrelato: uma análise com estatísticas de jogadores recém ingressados na NBA. 2021. 10f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25005
???metadata.dc.description.resumo???: O basquete é um esporte que gera uma grande quantidade de dados e estatísticas durante o jogo e, inclusive, durante toda a vida de um jogador de alto nível. A cada ano, inúmeros jovens são contratados por grandes times sob a promessa de ser a próxima estrela da franquia. Com a disponibilização desses dados na Internet, surgiu o interesse de conhecer mais como os números de um jogador podem falar e prever sobre seu sucesso nas quadras. Nesse contexto, este trabalho pretende criar um site interativo, utilizando dados da liga americana de basquete (NBA), para criar comparações entre os números de jovens promessas, em seu primeiro ano na liga, e o ano de iniciação de grandes astros da atualidade. Comparações essas que serão baseadas nas principais estatísticas para cada função em quadra, sendo elas: média de pontos por jogo, de assistências, de rebotes, porcentagem de arremessos convertidos. A partir dessas comparações, poderemos analisar o quão parecido é o perfil de cada jogador novato com o de estrelas, como Lebron James e Kevin Durant.
Abstract: Basketball is a sport that generates a lot of data and statistics during the game and even throughout the life of a high-level player. Each year, countless young players are hired by big teams under the promise of being the next star of the franchise. With the availability of this data on the Internet, the interest in knowing more about how a player's numbers can tell and predict his success on the court arose. In this context, this work intends to create an interactive website, using data from the American basketball league (NBA), to create comparisons between the numbers of promising youngsters, in their first two years in the league, and the initiation years of today's big stars. These comparisons will be based on the main statistics for each role on the court, namely: average points per game, assists, rebounds, percentage of shots converted. From these comparisons, we will be able to analyze how similar the profile of each novice player is with that of big stars such as Lebron James and Kevin Durant.
Keywords: Basquete
Jogadores de basquete - NBA
Dados esportivos - basquete
Liga Americana de Basquete
Python
Ferramenta para cifra de músicas
Desempenho de jogadores - dados
Basketball
Basketball players - NBA
Data sports - basketball
American Basketball League
Python
Song cipher tool
Players performance - dice
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25005
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