Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25099
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9392666675301364pt_BR
dc.contributor.advisor1SANTOS, Carlos Antonio Costa dos.-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8478223179930197pt_BR
dc.contributor.referee1BRITO, José Ivaldo Barbosa de.-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0969175544734620pt_BR
dc.contributor.referee2SANTOS, Celso Augusto Guimarães.-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4223859537570442pt_BR
dc.description.resumoAs mudanças climáticas já são uma realidade mundial e os seus efeitos no meio em que vivemos estão cada vez mais evidentes, principalmente pela velocidade com que estão ocorrendo. Cenários climáticos indicam uma maior frequência e intensidade de eventos meteorológicos extremos, representando uma grande ameaça para a região NEB, especialmente para o estado de Pernambuco, que por sua vez, é comumente afetado por períodos de chuvas intensas e secas prolongadas. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo analisar a variabilidade espacial e temporal da precipitação pluviométrica do estado de Pernambuco, bem como a ocorrência de eventos extremos. Assim, no presente estudo, foram empregados os índices climáticos: Precipitation Concentration Index (PCI), Standardized Precipitation Index (SPI), Precipitation Concentration Degree (PCD), Precipitation Concentration Period (PCP) e Rainfall Anomaly Index (RAI), e os testes não paramétricos de Mann-Kendall e Sen’s Slope, para a análise de tendências nas séries de precipitação e nos índices climáticos trabalhados. Foram utilizados dados diários de precipitação pluvial da série histórica de 1990 a 2020, onde os dados foram obtidos da base de dados da APAC e do INMET. Os resultados obtidos indicaram que o leste do estado apresenta uma precipitação mais distribuída ao longo do ano, se apresentando como “moderadamente sazonal”, nas mesorregiões Metropolitana do Recife e Zona da Mata, “sazonal”, na mesorregião do Agreste Pernambucano, e “fortemente sazonal”, nas mesorregiões do Sertão Pernambucano e Sertão do São Francisco. Por meio do SPI, verificou-se que a maior parte das secas severas e extremas aconteceram na década de 1990, exceto na mesorregião do Sertão do São Francisco, onde foram predominantes na década de 2010. Com a metodologia do RAI foi possível identificar que houve uma maior frequência de anomalias negativas em relação as positivas, principalmente na última década, indicando uma possível modificação nos padrões de precipitação. As análises de tendências indicaram que apenas o SPI-12 apresentou tendências nas mesorregiões Metropolitana do Recife, Agreste e Sertão Pernambucano, no entanto, o teste Sen’s Slope indicou que a magnitude dessas tendências não são significativas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqMeteorologiapt_BR
dc.titleAnálise da variabilidade espaço-temporal da precipitação pluviométrica do estado de Pernambuco utilizando índices climáticos.pt_BR
dc.date.issued2021-12-16-
dc.description.abstractClimate change is already a global reality and its effects on the environment in which we live are increasingly evident, mainly due to the speed at which they are occurring. Climatic scenarios indicate a greater frequency and intensity of extreme weather events, representing a great threat to the Northeast of Brazil, especially to the state of Pernambuco, which in turn, is commonly affected by periods of intense rain and prolonged drought. Thus, this work aimed to analyze the spatial and temporal variability of rainfall in the state of Pernambuco, as well as the occurrence of extreme rainfall events. Thus, in this study, the following climate indices were used: Precipitation Concentration Index (PCI), Standardized Precipitation Index (SPI), Precipitation Concentration Degree (PCD), Precipitation Concentration Period (PCP) and Rainfall Anomaly Index (RAI), and the tests non-parametric Mann-Kendall and Sen's Slope, for the analysis of trends in precipitation series and climate indices worked. For that, daily rainfall data from the historical series from 1990 to 2020 were used, where data were obtained from the APAC and INMET databases. The results obtained indicated that the east of the state presents a more distributed rainfall throughout the year, presenting itself as "moderately seasonal", in the Metropolitana do Recife and Zona da Mata mesoregions, "seasonal", in the Agreste Pernambucano mesoregion, and "strongly seasonal” in the Sertão Pernambucano and Sertão do São Francisco mesoregions. Through the SPI, it was found that most of the severe and extreme droughts occurred in the 1990s, except in the Sertão do São Francisco mesoregion, where they were predominant in the 2010s. With the RAI methodology, it was possible to identify that there was a higher frequency of negative anomalies compared to positive ones, especially in the last decade, indicating a possible change in precipitation patterns. Trend analyzes indicated that only the SPI-12 showed trends in the Metropolitana do Recife, Agreste and Sertão Pernambucano mesoregions, however, the Sen’s Slope test indicated that the magnitude of these trends are not significant.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25099-
dc.date.accessioned2022-05-11T22:11:47Z-
dc.date.available2022-05-11-
dc.date.available2022-05-11T22:11:47Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectPrecipitação pluviométricapt_BR
dc.subjectPernambucopt_BR
dc.subjectÍndices climáticospt_BR
dc.subjectAnálise de tendênciaspt_BR
dc.subjectRainfallpt_BR
dc.subjectClimate indicespt_BR
dc.subjectTrend analysispt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSILVA, Tarciana Rafaela Barbosa Figueirôa.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Tarciana Rafaela Barbosa Figueirôa. Análise da variabilidade espaço-temporal da precipitação pluviométrica do estado de Pernambuco utilizando índices climáticos. 106 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) - Programa de Pós-graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25099pt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Meteorologia.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TARCIANA RAFAELA BARBOSA FIGUEIRÔA SILVA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2021.pdfTarciana Rafaela Barbosa Figueirôa Silva - Dissertação PPGMet CTRN 20214.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.