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Title: Aplicação do algoritmo SAFER na obtenção da evapotranspiração da caatinga no Estado do Rio Grande do Norte utilizando imagens MODIS.
Other Titles: Application of the SAFER algorithm to obtain caatinga evapotranspiration in the State of Rio Grande do Norte using MODIS images.
???metadata.dc.creator???: SANTOS, Elder Guedes dos.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SILVA, Madson Tavares.
???metadata.dc.contributor.referee1???: SILVA, Bernardo Barbosa da.
???metadata.dc.contributor.referee2???: CAVALCANTI, Enilson Palmeira.
???metadata.dc.contributor.referee3???: DANTAS NETO, José.
???metadata.dc.contributor.referee4???: BEZERRA, Bergson Guedes.
Keywords: Evapotranspiração;SAFER;Sensoriamento remoto;Evapotranspiration;Remote sensing;Meteorologia de meso e grande escalas;Meso and large scale meteorology;Evapotranspiración;Detección remota;Meteorología meso y de gran escala;Évapotranspiration;Télédétection;Météorologie méso et à grande échelle
Issue Date: 27-Aug-2019
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SANTOS, E. G. Aplicação do algoritmo SAFER na obtenção da evapotranspiração da caatinga no Estado do Rio Grande do Norte utilizando imagens MODIS. 2019. 105f. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25135
???metadata.dc.description.resumo???: O objetivo principal deste trabalho foi estimar e validar a Evapotranspiração (ET) e a sazonalidade de alguns parâmetros pertencentes ao balanço de energia, para o Estado do Rio Grande do Norte, utilizando dados micrometeorológicos e dados orbitais a partir do algoritmo SAFER (Simple Algorithm for Retrieving Evapotranspiration), aplicando imagens MODIS em escala temporal e espacial e aferindo-as com dados medidos à superfície (in situ) na ESEC (Estação Ecológica do Seridó) situada no município de Serra Negra do Norte – RN e contrapondo com dados globais de ET (MOD16A2 e GLDAS). Também foram analisados o comportamento de algumas variáveis biofísicas para diferentes usos de solo. Os resultados mostraram que a variabilidade temporal da ET ajusta-se à sazonalidade climática da região, possibilitando a identificação da intercorrência espacial da ET, demostrando a sua sensibilidade a diferentes tipos de uso e ocupação do solo especialmente em relação aos fluxos de radiação disponível na área estudada. Os resultados indicam que a ET estimada pelo Algoritmo SAFER obteve melhor correlação entre os outros métodos comparados ao MOD16A2 e GLDAS, no qual obteve valor superior a 0,654. A correlação dos métodos ETr MOD16A2 x GLDAS, apresentou os piores índices em comparação com os demais métodos de estimativa de evapotranspiração utilizados. A metodologia utilizada por meio do sensoriamento remoto mostrou que através das estimativas da distribuição temporal e espacial comprovou-se a eficiência deste método, sendo possível estimar o volume de água desprendida para a atmosfera através da Evapotranspiração.
Abstract: The main objective of this work was to estimate and validate the Evapotranspiration (ET) and the seasonality of the energy balance for the State of Rio Grande do Norte, using micrometeorological data and orbital data from the Simple Algorithm for Retrieving Evapotranspiration (SAFER) algorithm applying MODIS images in temporal and spatial scale and measuring surface data (in situ) at the ESEC (Seridó Ecological Station) located in the municipality of Serra Negra do Norte - RN and contrasting with global ET data (MOD16A2 and GLDAS). The behavior of some biophysical variables for different soil uses was also analyzed. The results showed that the temporal variability of the ET adjusts to the climatic seasonality of the region, allowing the identification of the spatial occurrence of the ET, demonstrating its sensitivity to different types of land use and occupation especially in relation to the radiation fluxes available in the area studied. The results indicate that the ET estimated by SAFER Algorithm obtained better correlation between the other methods compared to MOD16A2 and GLDAS, which obtained a value of 0,654. The methodology used by remote sensing showed that through the estimates of temporal and spatial distribution proved the efficiency of this method, being possible to estimate the volume of water emitted to the atmosphere through Evapotranspiration.
Keywords: Evapotranspiração
SAFER
Sensoriamento remoto
Evapotranspiration
Remote sensing
Meteorologia de meso e grande escalas
Meso and large scale meteorology
Evapotranspiración
Detección remota
Meteorología meso y de gran escala
Évapotranspiration
Télédétection
Météorologie méso et à grande échelle
???metadata.dc.subject.cnpq???: Meteorologia
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/25135
Appears in Collections:Doutorado em Meteorologia.

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