Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26128
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creator.IDSOUZA NETO, P. F.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4939680141716056pt_BR
dc.contributor.advisor1SAAD, Sandra Isay.-
dc.contributor.advisor1IDSAAD, S. I.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0103102694865890pt_BR
dc.contributor.advisor-co1SILVA, Jonathan Mota da.-
dc.contributor.advisor-co1IDMOTA DA SILVA, J.pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3379521354576211pt_BR
dc.contributor.referee1CAVALCANTI, Enilson Palmeira.-
dc.contributor.referee1IDCAVALCANTI, E. P.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8091357561663457pt_BR
dc.contributor.referee2LLOPART, Marta Pereira.-
dc.contributor.referee2IDLLOPART, M. P.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1940372839155036pt_BR
dc.description.resumoA bacia hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF) é a principal bacia do sistema hídrico do Nordeste brasileiro devido à sua capilaridade nos sistemas hídricos desta região contribuindo para assegurar a disponibilidade hídrica de diversos estados do Nordeste. Simular os padrões de chuva e escoamento dessa bacia ao longo das suas quatro regiões fisiográficas, divisão espacial ao longo do rio principal, é substancialmente estratégico para a gestão dos recursos hídricos dos Estados que se beneficiam com uso da água desta bacia. Assim, o objetivo deste estudo foi analisar a hidro climatologia da bacia do Rio São Francisco com uso de modelagem regional climática. Neste sentido, foi utilizado o modelo climático RegCM para as simulações da precipitação, temperatura, evaporo transpiração potencial e escoamento na bacia do Rio São Francisco para um período de dez anos (2000 até 2010). O modelo foi integrado utilizando como condição inicial e de fronteira lateral os dados de reanálises do ERA-interim. Testes de sensibilidade das parametrizações de cúmulos no oceano e no continente foram realizados devido à estreita relação da precipitação com o escoamento, e a incerteza na escolha dessa parametrização nas simulações. Nestes testes foi avaliada a parametrização mais adequada na representação dos padrões de precipitação na bacia. Tal avaliação foi conduzida a partir de uma análise objetiva com uso de funções que quantificam a destreza da chuva simulada em relação à chuva observada de três diferentes fontes. A incerteza na definição do domínio de grade utilizado nas simulações motivou a realização de um teste de sensibilidade para avaliar esse aspecto, configurado assim: o primeiro teste, com um domínio maior, e o segundo com um domínio menor, cujos limites possuem uma configuração significativamente afastada e próxima da bacia, respectivamente. De maneira geral, entre as parametrizações avaliadas, a de Emanuel, tanto no oceano quanto no continente, foi a que melhor representou a precipitação na bacia, e com uso de um maior domínio de grade. Quanto à modelagem hidroclimática, o modelo simulou satisfatoriamente os padrões sazonais e anuais da chuva, a evapotranspiração e escoamento da bacia. As sub - bacias do Sub médio e Alto São Francisco apresentaram os melhores resultados na simulação da chuva e evapotranspiração potencial. Contudo, embora as simulações representem os padrões hidro climáticos da bacia, a chuva e a evapotranspiração potencial foram subestimadas, o que implicou em uma super estimativa do escoamento na bacia. A continuidade de estudos de modelagem hidro climática com o RegCM na BHSF requerem uma análise e prováveis aperfeiçoamentos no módulo de superfície do modelo com a finalidade de ajustar a evapotranspiração simulada, e por conseguinte, ajustar a precipitação e o escoamento na bacia.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqClimatologiapt_BR
dc.titleModelagem regional hidroclimática da bacia do Rio São Francisco.pt_BR
dc.date.issued2022-03-03-
dc.description.abstractThe São Francisco River basin (BHSF) is the main basin of the Brazilian Northeast water system due to its capillarity in the water systems of this region, contributing to ensure the water availability of several states in the Northeast. Simulating the rainfall and runoff patterns of this basin along its four physiographic regions, spatial division along the main river, is substantially strategic for the management of water resources in the States that benefit from the use of water in this basin. Thus, the objective of this study was to analyze the hydroclimatology of the São Francisco River basin using regional climate modeling. In this sense, the RegCM climate model was used to simulate precipitation, temperature, potential evapotranspiration and runoff in the São Francisco River basin for a period of ten years (2000 to 2010). The model was integrated using ERA-interim reanalysis data as initial and lateral boundary conditions. Sensitivity tests of the cumulus parameterization in the ocean and on the continent were carried out due to the close relationship between precipitation and runoff, and the uncertainty in choosing this parameterization in the simulations. In these tests, the most adequate parameterization in the representation of precipitation patterns in the basin was evaluated. This evaluation was conducted from an objective analysis using functions that quantify the dexterity of the simulated rain in relation to the observed rain from three different sources. The uncertainty in the definition of the grid domain used in the simulations motivated the performance of a sensitivity test to evaluate this aspect, configured as follows: the first test, with a larger domain, and the second with a smaller domain, whose limits have a configuration significantly away from and close to the basin, respectively. In general, among the evaluated parameterizations, Emanuel's, both in the ocean and on the continent, was the one that best represented the precipitation in the basin, and with the use of a greater grid domain. As for hydroclimatic modeling, the model satisfactorily simulated seasonal and annual rainfall patterns, evapotranspiration and basin runoff. The Submédio and Alto São Francisco sub-basins presented the best results in the simulation of rainfall and potential evapotranspiration. However, although the simulations represent the hydroclimatic patterns of the basin, rainfall and potential evapotranspiration were underestimated, which implied an overestimation of runoff in the basin. The continuity of hydroclimatic modeling studies with RegCM at BHSF requires an analysis and probable improvements in the surface modulus of the model in order to adjust the simulated evapotranspiration, and therefore, adjust the precipitation and runoff in the basin.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26128-
dc.date.accessioned2022-07-01T19:03:01Z-
dc.date.available2022-07-01-
dc.date.available2022-07-01T19:03:01Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectBacia hidrográfica - climatologiapt_BR
dc.subjectHidroclimatologiapt_BR
dc.subjectModelagem hidroclimáticapt_BR
dc.subjectModelo RegCMpt_BR
dc.subjectWatershed - climatologypt_BR
dc.subjectHydroclimatologypt_BR
dc.subjectHydroclimatic modelingpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSOUZA NETO, Pedro Fernandes de.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeRegional hydroclimatic modeling of the São Francisco River basin.pt_BR
dc.identifier.citationSOUZA NETO, Pedro Fernandes de. Modelagem regional hidro climática da bacia do Rio São Francisco. 2022. 76 f. Dissertação de Mestrado (Programa de Pós-graduação em Meteorologia), Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2022.pt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Meteorologia.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PEDRO FERNANDES DE SOUZA NETO – DISSERTAÇÃO PPGMet 2022.pdfPedro Fernandes de Souza Neto - Dissertação PPGMet 20221.67 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.