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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26419
Title: | Novo método de quantização para protocolos de reconciliação de chaves secretas geradas quanticamente utilizando códigos LDPC no sentido Slepian-Wolf. |
Other Titles: | New quantization method for data reconciliation protocols Quantum generated secret keys using LDPC codes in the sense Slepian-Wolf. |
???metadata.dc.creator???: | ARAÚJO, Laryssa Mirelly Carvalho de. |
???metadata.dc.contributor.advisor1???: | ASSIS, Francisco Marcos de. |
???metadata.dc.contributor.referee1???: | ALBERT, Bruno Barbosa. |
???metadata.dc.contributor.referee2???: | NEVES, Washington Luiz Araújo. |
Keywords: | Funções Slice;SEC;Criptografia;Reconciliação de chaves secretas;Códigos LDPC;Teorema de Slepian-Wolf;Reconciliação de Variáveis Aleatórias;Slice Functions;Cryptography;Secret key reconciliation;LDPC codes;Slepian-Wolf Theorem;Reconciliation of Random Variables |
Issue Date: | 25-Sep-2018 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | ARAÚJO, Laryssa Mirelly Carvalho de. Novo método de quantização para protocolos de reconciliação de chaves secretas geradas quanticamente utilizando códigos LDPC no sentido Slepian-Wolf. 2018. 61 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2018. |
???metadata.dc.description.resumo???: | Este trabalho apresenta uma solução alternativa ao uso das funções Slice para reconciliação de variáveis aleatórias contínuas em um contexto de geração de chaves secretas para fins de cripto- grafia. O protocolo de reconciliação proposto baseia-se na função distribuição de probabilidade das variáveis aleatórias e se mostra um método competitivo por sua capacidade de produzir maior quantidade de bits por cada realização de variável contínua que o esquema atualmente em uso, para baixos valores de SNR, com uma vantagem de menor iteratividade. O processo de correção de erros é feito com base no uso de códigos LDPC a partir de uma compressão da sequência de bits a ser utilizada como chave, fundamentado no teorema de Slepian-Wolf, minimizando a informação vazada pelo canal clássico – assumido perfeito – para um possível espião que observa o canal. |
Abstract: | This work presents an alternative solution to the use of Slice functions for reconciliation of continuous random variables in a context of generating secret keys for cryptographic purposes spelling. The proposed reconciliation protocol is based on the probability distribution function of random variables and is shown to be a competitive method for its ability to produce more bits per continuous variable realization than the current scheme in use, for low SNR values, with an advantage of lower iteration. The process error correction is based on the use of LDPC codes from a compression of the sequence of bits to be used as a key, based on the Slepian-Wolf theorem, minimizing the information leaked by the classic channel – assumed perfect – for a possible spy watching the channel. |
Keywords: | Funções Slice SEC Criptografia Reconciliação de chaves secretas Códigos LDPC Teorema de Slepian-Wolf Reconciliação de Variáveis Aleatórias Slice Functions Cryptography Secret key reconciliation LDPC codes Slepian-Wolf Theorem Reconciliation of Random Variables |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26419 |
Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Elétrica. |
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LARYSSA MIRELLY CARVALHO DE ARAÚJO - DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2018.pdf | Laryssa Mirelly Carvalho de Araújo - Dissertação (PPGEE) 2018. | 760.35 kB | Adobe PDF | View/Open |
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