1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
  2. Campus Campina Grande | Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
  4. Doutorado em Meteorologia.
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dc.creator.IDCOSTA, A. S.pt_BR
dc.creator.IDAdriana de Souza Costa.pt_BR
dc.creator.IDDe Souza Costa, Adriana.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5052999069000572pt_BR
dc.contributor.advisor1BRAGA, Celia Capos.-
dc.contributor.advisor1IDBRAGA, C. C.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDBRAGA, CÉLIA C.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDCÉLIA, CAMPOS BRAGA.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1280653509025923pt_BR
dc.contributor.referee1BRITO, José Ivaldo Barbosa de.-
dc.contributor.referee1IDBRITO, J. I. B.pt_BR
dc.contributor.referee1IDBRITO, JOSÉ IVALDO BARBOSA DE.pt_BR
dc.contributor.referee1IDDE BRITO, JOSÉ.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0969175544734620pt_BR
dc.contributor.referee2SOUSA, Francisco de Assis Salviano de.-
dc.contributor.referee2IDSOUSA, F. A. S.pt_BR
dc.contributor.referee2IDSOUSA, FRANCISCO DE ASSIS SALVIANO DE.pt_BR
dc.contributor.referee2IDDE SOUSA, FRANCISCO DE ASSIS S.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5392432872592612pt_BR
dc.contributor.referee3GALVÍNCIO, Josiclêda Domiciano.-
dc.contributor.referee3IDGALVÍNCIO, J. D.pt_BR
dc.contributor.referee3IDGalvíncio, Josiclêda D.pt_BR
dc.contributor.referee3IDGALVÍNCIO, JOSICLÊDA DOMICIANO.pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7217736964361440pt_BR
dc.contributor.referee4SOUSA, Edicarlos Pereira de.-
dc.contributor.referee4IDSOUSA, E. P.pt_BR
dc.contributor.referee4IDSOUSA, EDICARLOS DE.pt_BR
dc.contributor.referee4IDDe Sousa, Edicarlos Pereira.pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/7323917846678454pt_BR
dc.description.resumoA região do Nordeste Brasileiro (NEB) apresenta precipitação pluvial que varia de acordo com os sistemas de tempo atuantes em cada área da Região. Utilizando séries de totais médios mensais de precipitação pluvial para o período de 1985 a 2018 (34 anos de dados) de 244 estações meteorológicas/postos pluviométricos, aplicou-se a análise de agrupamento e identificou-se sete regiões homogêneas (RH) em relação as variabilidades sazonais e interanuais do regime pluviométrico do NEB. Em seguida, aplicou-se a Transformada em Ondeletas (TO) aos totais médios mensais da precipitação, Radiação de Onda Longa (ROL) em cada RH, e a Temperatura da Superfície do Mar (TSM) nas áreas dos oceanos Pacífico Equatorial e Atlântico Tropical, para modular a periodicidade das chuvas, e os fenômenos inibidores ou causadores das mesmas. Numa segunda etapa utilizou-se a Transformada em Ondeleta Cruzada (TCO) para encontrar a covariabilidade de fase entre as variáveis. As técnicas utilizadas possibilitaram estabelecer uma relação entre a precipitação, ROL e TSM em cada uma das regiões, assim como diagnosticar a capacidade preditiva do comportamento da precipitação regional. Os espectros da TO e TCO obtidos são bastante similares, visto que houve concordância entre as escalas de atuação, sendo o ciclo anual o mais significativo em termos de energia e amplitude em todas as RH, além da escala anual, observaram-se interações com outras escalas de tempo (intrasazonal, sazonal, bianual e interdecenal). A escala entre 4 a 8 anos também teve destaque nos espectros em algumas RH, modulando principalmente os anos de evento de ENOS. Os efeitos da ROL e TSM sobre as chuvas se dá de forma não linear, pois ocorreram mudanças de fases entre as séries ao longo do tempo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqMeteorologia Aplicadapt_BR
dc.titleEstudo da variabilidade da chuva no Nordeste do Brasil utilizando a transtormada de ondeletas.pt_BR
dc.date.issued2020-05-29-
dc.description.abstractThe Brazilian Northeast region (NEB) has rainfall that varies according to the time systems operating in each area of ​​the Region. Using series of monthly average totals of rainfall for the period 1985 to 2018 (34 years of data) from 244 stations meteorological/pluviometric stations, cluster analysis was applied and seven homogeneous regions (RH) in relation to seasonal and interannual variability of the regime NEB rainfall. Then, the Transformed into Wavelets (TO) was applied to the totals monthly averages of precipitation, Long Wave Radiation (LOR) in each RH, and the Temperature of the Sea Surface (SST) in the areas of the Equatorial Pacific and Tropical Atlantic Oceans, for modulate the periodicity of the rains, and the phenomena that inhibit or cause them. In In the second stage, the Transformed into Cross Wavelet (TCO) was used to find the phase covariability between the variables. The techniques used made it possible to establish a relationship between precipitation, NOR and TSM in each of the regions, as well as diagnosing the predictive capacity of regional precipitation behavior. The TO and TCO spectra obtained are quite similar, since there was agreement between the performance scales, with the the most significant annual cycle in terms of energy and breadth across all HRs, in addition to scale year, interactions were observed with other time scales (intraseasonal, seasonal, biannual and interdecennial). The scale between 4 to 8 years was also highlighted in the spectra in some HR, modulating mainly the ENSO event years. The effects of ROL and TSM on rainfall is non-linear, as there were phase changes between the series over time.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/26530-
dc.date.accessioned2022-08-08T13:57:17Z-
dc.date.available2022-08-08-
dc.date.available2022-08-08T13:57:17Z-
dc.typeTesept_BR
dc.subjectRegiões Homogêniaspt_BR
dc.subjectHomogeneous Regionspt_BR
dc.subjectTransformada cruzada em ondeletaspt_BR
dc.subjectCross Transform into Waveletspt_BR
dc.subjectPeriodicidade de chuvaspt_BR
dc.subjectPeriodicity of rainspt_BR
dc.subjectRegiones homogéneas-
dc.subjectTransformación cruzada a wavelets-
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorCOSTA, Adriana de Souza.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeStudy of rainfall variability in Northeast Brazil using the wavelet transform.pt_BR
dc.title.alternativeEstudio de la variabilidad de las precipitaciones en el noreste de Brasil mediante el levantamiento de ondículas.-
dc.identifier.citationCOSTA, Adriana de Souza Costa. Estuda da variabilidade da chuva na Nordeste do Brazil utilizando a transformada em ondeletas. 2020. 119 fl. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020.pt_BR
dc.description.resumenLa región del Nordeste de Brasil (NEB) presenta precipitaciones que varían de acuerdo con los sistemas climáticos que operan en cada área de la Región. Utilizando series de precipitaciones totales medias mensuales para el período de 1985 a 2018 (34 años de datos) de 244 estaciones meteorológicas/estaciones pluviométricas, se aplicó análisis de conglomerados y se identificaron siete regiones homogéneas (RH) en relación con la variabilidad estacional e interanual de el régimen de precipitaciones NEB. Luego, se aplicó la Transformada Wavelet (TO) a los totales de precipitación promedio mensual, la Radiación de Onda Larga (ROL) en cada RH, y la Temperatura Superficial del Mar (SST) en las áreas de los océanos Pacífico Ecuatorial y Atlántico Tropical, para modular la periodicidad de las lluvias, y los fenómenos que las inhiben o provocan. En un segundo paso, se utilizó la Transformada Wavelet Cruzada (TCO) para encontrar la covariabilidad de fase entre las variables. Las técnicas utilizadas permitieron establecer una relación entre precipitación, NOR y TSM en cada una de las regiones, así como diagnosticar la capacidad predictiva del comportamiento de la precipitación regional. Los espectros de TO y TCO obtenidos son bastante similares, ya que hubo concordancia entre las escalas de desempeño, siendo el ciclo anual el más significativo en cuanto a energía y amplitud en todas las HR, además de la escala anual se observaron interacciones con otras escalas temporales. escalas (intraestacional, estacional, bienal e interdecadal). La escala entre 4 y 8 años también se destacó en los espectros en algunos HR, modulando principalmente los años del evento ENSO. Los efectos de NOR y SST sobre la precipitación ocurren de forma no lineal, ya que hubo cambios de fase entre las series a lo largo del tiempo.-
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