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Title: Identificação de regiões pluviometricamente homogêneas segundo um método de classificação automática.
Other Titles: Identification of pluviometrically homogeneous regions according to an automatic classification method.
???metadata.dc.creator???: SILVA, Francisco de Assis Santos e.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: kOCH, Ubald.
???metadata.dc.contributor.referee1???: OLIVEIRA, Juarez Fernandes de.
???metadata.dc.contributor.referee2???: SILVA, Bernardo Barbosa da.
Keywords: Climatologia;Métodos de Análise de Agrupamento;Pluviometria;Climatology;Rainfall;Grouping Analysis Methods
Issue Date: 20-Apr-1989
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SILVA, Francisco de Assis Santos e. Identificação de regiões pluviometricamente homogêneas segundo um método de classificação automática. 1989. 120 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Ambiental, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1989.
???metadata.dc.description.resumo???: Foram analisadas médias pluviométricas anuais, semestrais e trimestrais, de 400 postos de uma área continua formada pelos estados do Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco Alagoas e Sergipe. Esses postos apresentaram trinta anos de registro compreendidos no período de 1937 a 1973. Objetivando-se identificar regiões pluviometricamente homogêneas, utilizou-se uma técnica de partição da Análise de Agrupamento denominada de Método Kmeans e um método baseado na inércia intragrupos, respectivamente na formação e na definição do número de grupos de postos referentes à media anual, vinte referentes às médias trimestrais. Daí avaliou-se a adequabilidade dos métodos aos três tipos de médias analisadas, comparando-se esses grupos com trabalhos de regionalização baseados em métodos convencionais. Aplicou-se os dois métodos às médias mensais dos postos do estado da Paraíba, para verificação da possibilidade de uso desse procedimento na regionalização pluvial e constatou-se queo Método Kmeans se adequa a tais médias na referida regionalização, sendo para isso necessária uma predefinição do números de grupos. Apurou-se, finalmente, que os métodos utilizados não se adequam ás variáveis inicialmente referidas, ainda com relação à regionalização pluvial, excetuando-se uma parcial adequabilidade do Kmeans às médias trimestrais.
Abstract: It were analyzed annuals , haIf-yearIies and quaterlies pluviometricaI means from 400 stations that covered a continuous área formed by the states Piauí, Ceará , Rio Grande do Norte , Paraíba , Pernambuco, Alagoas and Sergipe . These stations showed recording data from thirty years over a range from 1937 to 1973. In order to identify regions PIuviometricaIIy homogeneous it were utilized a partition technique for the Cluster Analysis d enominated Kmeans Method and a method which is based on the within the groups inertia for the formation and definition of the number of groups, respectiveIy . In this way it were identified twenty eight groups of stations related to the annual mean, twenty related to the haIf-yearIies means and twenty related to the quaterlies means. It was then evaluated the applicability of the above mentioned methods to the three types of analyzed means by comparing the results with regional studies based on conventional methods. With the objective for verifying the possibility to use this purpose in the pluvial regtonaIization these methods were also applied to the monthlies means obtained from Paraíba States stations. It was then verified that the Kmeans Method is applicable to those means in the mentioned regionaIization but, in this case , it is necessary a predifinition of the e number of groups. Finally, it was verified that the utilized methods cannot be applied to the referred variables yet related to the pluvial regionalization marking an exception of a partial Kmeans appIicabiIity to quaterlies means.
Keywords: Climatologia
Métodos de Análise de Agrupamento
Pluviometria
Climatology
Rainfall
Grouping Analysis Methods
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Civil.
Engenharia Sanitária.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2683
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental.

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