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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27386
Title: | Estimativa de fluxo de trânsito utilizando processamento de vídeo. |
Other Titles: | Traffic flow estimation using video processing. |
???metadata.dc.creator???: | BARROS, Abmael Vilar. |
???metadata.dc.contributor.advisor1???: | VELOSO, Luciana Ribeiro. |
???metadata.dc.contributor.referee1???: | GURJÃO, Edmar Candeia. |
Keywords: | Estimativa de fluxo de trânsito;Fluxo de trânsito;Fluxo de veículos - análise;Processamento de vídeo;Processamento digital de imagens;Rede neural convolucional - YOLO;YOLO - rede neural convolucional;Redes neurais convolucionais;Redes neurais artificiais;Linguagem Python;Biblioteca OpenCV;OpenCV;Inteligência artificial;Traffic flow estimation;Traffic flow;Vehicle flow - analysis;Video processing;Digital image processing;Convolutional Neural Network - YOLO;YOLO - convolutional neural network;Convolutional Neural Networks;Artificial neural networks;Python language;OpenCV library;OpenCV;Artificial intelligence |
Issue Date: | Mar-2022 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | BARROS, Abmael Vilar. Estimativa de fluxo de trânsito utilizando processamento de vídeo. 2022 34f. 2022. f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27386 |
???metadata.dc.description.resumo???: | A concepção de cidades inteligentes, partem do princípio de que os sistemas de infraestrutura públicos como, energia, água, rodovias dentre outros tipos, podem ser melhores se projetadas, executados e administrados a partir de informações coletadas com o uso de tecnologia integrada. Dentre as tecnologias que podem ser implementadas, o uso de câmeras de vigilância já é uma realidade atualmente. Em muitas cidades do Brasil e do mundo, a avaliação do fluxo de veículos em vias é realizada através da análise de câmeras de vídeo. Sendo assim, é possível utilizar a tecnologia de inteligência artificial para automatizar essa análise e, assim, auxiliar os gestores na tomada de decisão de políticas públicas. Neste trabalho é apresentado uma forma automatizada de análise de fluxo de veículos, utilizando uma rede neural convolucional YOLO para a analisar a quantidade de veículos que trafega por uma via específica, fazendo a contagem automática de cada tipo de veículo em um determinado período. |
Abstract: | The design of smart cities assumes that public infrastructure systems such as energy, water, highways, among other types, can be better designed, executed and managed from information collected using integrated technology. Among the technologies that can be implemented, the use of surveillance cameras is already a reality today. In many cities in Brazil and around the world, the evaluation of the flow of vehicles on roads is carried out through the analysis of video cameras. Therefore, it is possible to use artificial intelligence technology to automate this analysis and thus assist managers in public policy decisionmaking. In this work, an automated form of vehicle flow analysis is presented, using a YOLO convolutional neural network to analyze the number of vehicles traveling through a specific road, automatically counting each type of vehicle in a given period. |
Keywords: | Estimativa de fluxo de trânsito Fluxo de trânsito Fluxo de veículos - análise Processamento de vídeo Processamento digital de imagens Rede neural convolucional - YOLO YOLO - rede neural convolucional Redes neurais convolucionais Redes neurais artificiais Linguagem Python Biblioteca OpenCV OpenCV Inteligência artificial Traffic flow estimation Traffic flow Vehicle flow - analysis Video processing Digital image processing Convolutional Neural Network - YOLO YOLO - convolutional neural network Convolutional Neural Networks Artificial neural networks Python language OpenCV library OpenCV Artificial intelligence |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27386 |
Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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ABMAEL VILAR BARROS - TCC ENG. ELÉTRICA CEEI 2022.pdf | Abamel Vilar Barros -TCC Eng. Elétrica CEEI 2022. | 866.99 kB | Adobe PDF | View/Open |
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