1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
  2. Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
  3. CURSOS DE GRADUAÇÃO DO CEEI
  4. Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica
  5. Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias
Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27419
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creator.IDRAMALHO, J. V. R.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4601273144334756pt_BR
dc.contributor.advisor1GURJÃO, Edmar Candeia.-
dc.contributor.advisor1IDGURJÃO, E. C.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9200464668550566pt_BR
dc.contributor.referee1VELOSO, Luciana Ribeiro.pt_BR
dc.description.resumoA dimensionalidade é conhecida como o número de variáveis de entrada ou características presentes em um espaço de dados, e o processo de tratar a quantidade de características representantes desse espaço é chamado redução de dimensionalidade. A redução da dimensionalidade tem como objetivo converter um espaço de dados de uma determinada dimensão em uma outra inferior, de forma a assegurar que ainda forneça informação equivalente. Estas técnicas são amplamente utilizadas na modelagem do aprendizado de máquina para obter um modelo preditivo adequado, resolvendo ao mesmo tempo os problemas de classificação e regressão. Neste trabalho, foi realizado a implementação de algumas técnicas de redução de dimensionalidade, no principal índice de ações da bolsa de valores do Brasil, o índice Bovespa (Ibovespa B3), com auxílio da linguagem de programação Python.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleAplicabilidade de técnicas de redução de dimensionalidade no índice Bovespa (Ibovespa B3).pt_BR
dc.date.issued2022-09-02-
dc.description.abstractDimensionality is known as the number of input variables or features present in a data space, and the process of addressing the number of features representing that space is called dimensionality reduction. Dimensionality reduction aims to convert a data space of a certain dimension into one that is lower in order to ensure that it still provides equivalent information. These techniques are widely used in machine learning modeling to obtain a suitable predictive model while solving classification and regression problems. In this work, the implementation of some dimensionality reduction techniques, on the main stock index of the Brazilian stock exchange, the Bovespa index (Ibovespa B3), was carried out with the aid of the Python programming language.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27419-
dc.date.accessioned2022-09-23T16:45:48Z-
dc.date.available2022-09-23-
dc.date.available2022-09-23T16:45:48Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectÍndice Bovespapt_BR
dc.subjectIbovespa B3pt_BR
dc.subjectRedução de dimensionalidadept_BR
dc.subjectEspaço de dadospt_BR
dc.subjectPython - linguagem de programaçãopt_BR
dc.subjectLinguagem de programação Pythonpt_BR
dc.subjectÁlgebra linearpt_BR
dc.subjectPCA - Principal Component Analysispt_BR
dc.subjectPrincipal Component Analysis - PCApt_BR
dc.subjectBolsa de valorespt_BR
dc.subjectBovespa Indexpt_BR
dc.subjectDimensionality reductionpt_BR
dc.subjectData spacept_BR
dc.subjectPython - programming languagept_BR
dc.subjectPython programming languagept_BR
dc.subjectLinear algebrapt_BR
dc.subjectPCA - Main Component Analysispt_BR
dc.subjectMain Component Analysis - PCApt_BR
dc.subjectStock Exchangept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorRAMALHO, João Victor Rodrigues.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeApplicability of dimensionality reduction techniques in the Bovespa index (Ibovespa B3).pt_BR
dc.identifier.citationCARVALHO, João Victor Rodrigues. Aplicabilidade de técnicas de redução de dimensionalidade no índice Bovespa (Ibovespa B3). 2022. 54f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27419pt_BR
Appears in Collections:Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
JOÃO VICTOR RODRIGUES CARVALHO - TCC ENG. ELÉTRICA CEEI 2022.pdfJoão Victor Rodrigues Carvalho - TCC Eng. Elétrica CEEI 20222.76 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.