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dc.creator.IDAGRA JÚNIOR, J. E. C.pt_BR
dc.contributor.advisor1SILVA, Célio Anésio da.-
dc.contributor.advisor1IDSILVA, C. A.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6105337488345986pt_BR
dc.contributor.referee1SOUZA, Ronimack Trajano de.-
dc.contributor.referee1IDSOUZA, N. T.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0855145610768901pt_BR
dc.description.resumoA Smart Grid é o futuro do setor elétrico brasileiro, garantindo um desenvolvimento confiável e eficiente deste setor. E neste contexto, este trabalho abordará a potencialidade da ideia do Self Healing para as redes de distribuição de energia elétrica no Brasil. Essa ideia consiste em aplicar tecnologias relacionadas ao controle, seccionamento e comunicação nos sistemas de distribuição. E assim, promove a atuação automática e rápida do sistema elétrico por meio de alterações necessárias na topologia da rede elétrica para permitir caminhos alternativos para o fluxo de energia, visando atingir a otimização da rede elétrica e consequentemente reduzir o número de consumidores afetados por um distúrbio. O desenvolvimento deste trabalho tem o objetivo de demonstrar as vantagens de se aplicar as tecnologias relacionadas ao Self Healing nas redes de distribuição de energia elétrica. E para consolidar os benefícios do objeto de estudo deste trabalho, foi realizado uma análise comparativa em torno de um modelo simplificado de detecção de falhas em redes de distribuição, na qual a primeira situação é sem a utilização da ideia do Self Healing e as demais situações são com a implementação do Self Healing. Portanto, como resultado da análise é destacado os pontos positivos da implementação do Self Healing, como o melhoramento dos indicadores de qualidade do fornecimento de energia elétrica, a redução dos custos operacionais das concessionárias de distribuição e o aumento da credibilidade e confiança por parte dos consumidores em relação aos serviços prestados pelas concessionárias.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleAnálise dos impactos do self healing nos indicadores de qualidade do fornecimento de energia elétrica.pt_BR
dc.date.issued2022-03-17-
dc.description.abstractThe Smart Grid is the future of the Brazilian electricity sector, ensuring a reliable and efficient development of this sector. And in this context, this work will address the potentiality of the idea of Self Healing for electricity distribution networks in Brazil. This idea consists of applying technologies related to control, sectioning and communication in distribution systems. And thus, it promotes the automatic and fast actuation of the electrical system through necessary changes in the topology of the electrical network to allow alternative paths for the flow of energy, aiming to achieve the optimization of the electrical network and consequently reduce the number of consumers affected by a disturbance. The development of this work aims to demonstrate the advantages of applying technologies related to Self Healing in electricity distribution networks. And to consolidate the benefits of the object of study of this work, a comparative analysis was carried out around a simplified model of fault detection in distribution networks, in which the first situation is without the use of the idea of Self Healing and the other situations are with the implementation of Self Healing. Therefore, as a result of the analysis, the positive points of the implementation of Self Healing are highlighted, such as the improvement of the quality indicators of the electric energy supply, the reduction of the operational costs of the distribution concessionaires and the increase of credibility and trust on the part of the consumers in relation to the services provided by the concessionaires.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27420-
dc.date.accessioned2022-09-23T17:00:01Z-
dc.date.available2022-09-23-
dc.date.available2022-09-23T17:00:01Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectSmart gridpt_BR
dc.subjectSelf Healingpt_BR
dc.subjectFornecimento de energia elétricapt_BR
dc.subjectRedes de distribuição de energiapt_BR
dc.subjectFalhas em redes de distribuição elétrica - detecçãopt_BR
dc.subjectAutomação do sistema elétricopt_BR
dc.subjectSistemas elétricos com Self Healingpt_BR
dc.subjectSistema de distribuição de energia elétricapt_BR
dc.subjectElectricity supplypt_BR
dc.subjectEnergy distribution networkspt_BR
dc.subjectFaults in electrical distribution networks - detectionpt_BR
dc.subjectElectrical system automationpt_BR
dc.subjectElectrical systems with Self Healingpt_BR
dc.subjectElectricity distribution systempt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorAGRA JÚNIOR, José Edson Carneiro.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of the impacts of self healing on the quality indicators of electricity supply.pt_BR
dc.identifier.citationAGRA JÚNIOR, José Edson Carneiro. Análise dos impactos do self healing nos indicadores de qualidade do fornecimento de energia elétrica. 2022. 44f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27420pt_BR
Appears in Collections:Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias

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