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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27599| Title: | Solução IoT para digitalização de medidores de consumo por visão computacional e microML. |
| Other Titles: | IoT solution for digitizing consumption meters by computer vision and microML. |
| ???metadata.dc.creator???: | VILELA, Renato da Silva. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | LIMA, Rafael Bezerra Correia. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | ACIOLI JÚNIOR, George. |
| Keywords: | Internet das coisas;Internet of things;Solução IoT;IoT solution;Digitalização de medidores de consumo;Digitization of consumption meters;Medidores de consumo - digitalização;Consumption meters - digitization;Visão computacional;Computer vision;Sistema embarcado;Embedded system;Aprendizado de máquina;Machine learning |
| Issue Date: | 22-Oct-2021 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | VILELA, Renato da Silva. Solução IoT para digitalização de medidores de consumo por visão computacional e microML. 2021. 39f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27599 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Neste trabalho é apresentada uma solução IoT (Internet of things) para a digitalização de medidores de consumo analógicos. A solução é baseado no uso de visão computacional e aprendizado de máquina. O trabalho proposto apresenta um protótipo para aquisição, classificação e envio de dados, baseado no módulo ESP32-CAM com Câmera OV2640 2MP. O protótipo realiza o reconhecimento do valor da unidade do consumo, atualiza o valor e envia o valor atualizado para o banco de dados. O trabalho proposto apresenta uma aplicação web para o monitoramento do consumo de forma gráfica. Por fim, foi realizada uma análise da viabilidade da aplicação. |
| Abstract: | This work presents an IoT (Internet of things) solution for digitizing analog consumption meters. The solution is based on the use of computer vision and machine learning. The proposed work presents a prototype for acquiring, classifying and sending data, based on the ESP32-CAM module with an OV2640 2MP Camera. The prototype performs the recognition of the value of the consumption unit, updates the value and sends the updated value to the database. The proposed work presents a web application to monitor consumption graphically. Finally, an analysis of the feasibility of the application was carried out. |
| Keywords: | Internet das coisas Internet of things Solução IoT IoT solution Digitalização de medidores de consumo Digitization of consumption meters Medidores de consumo - digitalização Consumption meters - digitization Visão computacional Computer vision Sistema embarcado Embedded system Aprendizado de máquina Machine learning |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27599 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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| RENATO DA SILVA VILELA - TCC ENG. ELÉTRICA CEEI 2021.pdf | Renato da Silva Vilela - TCC Eng. Elétrica CEEI 2021 | 2.38 MB | Adobe PDF | View/Open |
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