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dc.creator.IDVILELA, R. S.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1220936576943030pt_BR
dc.contributor.advisor1LIMA, Rafael Bezerra Correia.-
dc.contributor.advisor1IDLIMA, R. B. C.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3372942686315175pt_BR
dc.contributor.referee1ACIOLI JÚNIOR, George.-
dc.contributor.referee1IDACIOLI JÚNIOR, G.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1596840676645407pt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho é apresentada uma solução IoT (Internet of things) para a digitalização de medidores de consumo analógicos. A solução é baseado no uso de visão computacional e aprendizado de máquina. O trabalho proposto apresenta um protótipo para aquisição, classificação e envio de dados, baseado no módulo ESP32-CAM com Câmera OV2640 2MP. O protótipo realiza o reconhecimento do valor da unidade do consumo, atualiza o valor e envia o valor atualizado para o banco de dados. O trabalho proposto apresenta uma aplicação web para o monitoramento do consumo de forma gráfica. Por fim, foi realizada uma análise da viabilidade da aplicação.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétricapt_BR
dc.titleSolução IoT para digitalização de medidores de consumo por visão computacional e microML.pt_BR
dc.date.issued2021-10-22-
dc.description.abstractThis work presents an IoT (Internet of things) solution for digitizing analog consumption meters. The solution is based on the use of computer vision and machine learning. The proposed work presents a prototype for acquiring, classifying and sending data, based on the ESP32-CAM module with an OV2640 2MP Camera. The prototype performs the recognition of the value of the consumption unit, updates the value and sends the updated value to the database. The proposed work presents a web application to monitor consumption graphically. Finally, an analysis of the feasibility of the application was carried out.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27599-
dc.date.accessioned2022-10-11T14:25:23Z-
dc.date.available2022-10-11-
dc.date.available2022-10-11T14:25:23Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subjectInternet of thingspt_BR
dc.subjectSolução IoTpt_BR
dc.subjectIoT solutionpt_BR
dc.subjectDigitalização de medidores de consumopt_BR
dc.subjectDigitization of consumption meterspt_BR
dc.subjectMedidores de consumo - digitalizaçãopt_BR
dc.subjectConsumption meters - digitizationpt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectComputer visionpt_BR
dc.subjectSistema embarcadopt_BR
dc.subjectEmbedded systempt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorVILELA, Renato da Silva.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeIoT solution for digitizing consumption meters by computer vision and microML.pt_BR
dc.identifier.citationVILELA, Renato da Silva. Solução IoT para digitalização de medidores de consumo por visão computacional e microML. 2021. 39f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27599pt_BR
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