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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27631| Title: | Reconhecimento biométrico palmar sem toque. |
| Other Titles: | Touchless palm biometric recognition. |
| ???metadata.dc.creator???: | GUIMARÃES, Pedro Ivo Aragão. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | LIMA, Rafael Bezerra Correia. |
| Keywords: | Estágio em Engenharia Elétrica;Internship in Electrical Engineering;Biometria palmar;Palm biometrics;Reconhecimento biométrico palmar;Palm biometric recognition;Palmar sem toque;Palm without touch;Aprendizagem profunda;Deep learning;Empresa Vsoft;Vsoft company |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | GUIMARÃES, Pedro Ivo Aragão. Reconhecimento biométrico palmar sem toque. 2021. 33f. (Relatório de Estágio Supervisionado) Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27631 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | A biometria consiste em um mecanismo de autenticação de indivíduos de acordo com suas características biológicas, configurando uma maneira confiável de identificação. Dentre as várias modalidades de reconhecimento biométrico, a impressão palmar sem toque constitui uma tecnologia segura, higiênica e confortável para o usuário. Despertando, na atualidade, bastante interesse em pesquisas pela comunidade científica no tema. O estágio foi realizado em um setor de pesquisa da Vsoft, que busca a melhoria das tecnologias na área de reconhecimento biométrico palmar sem toque, a partir da construção de um modelo utilizando aprendizagem profunda (deep learning). A metodologia consiste em fazer um pré-processamento e extrair regiões de interesses (ROI’S) da palma da mão e determinar por meio de uma métrica se pertencem a mesma pessoa ou não. Por fim, os resultados de um experimento em uma base de dados serão explanados. |
| Abstract: | Biometrics consists of a recognized mechanism according to their biological characteristics, configuring a reliable way of identification. Among the various types of biometric recognition, touchless palmprint is a safe, hygienic, and user-friendly technology. Arousing, currently, a lot of interest in research by the scientific community on the subject. The internship was held in a research department at Vsoft, which seeks to improve technologies in the area of palm biometric recognition without touch, from the construction of a model using deep learning. The methodology consists of doing pre-processing and extracting regions of interest (ROI’S) from the palm and determining through a metric whether it belongs to the same person or not |
| Keywords: | Estágio em Engenharia Elétrica Internship in Electrical Engineering Biometria palmar Palm biometrics Reconhecimento biométrico palmar Palm biometric recognition Palmar sem toque Palm without touch Aprendizagem profunda Deep learning Empresa Vsoft Vsoft company |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27631 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Relatórios de Estágio |
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| PEDRO IVO ARAGÃO GUIMARÃES - RELATÓRIO DE ESTÁGIO ENG. ELÉTRICA CEEI 2021.pdf | Pedro Ivo Aragão Guimarães - Relatório de Estágio Eng. Elétrica CEEI 2021 | 797.69 kB | Adobe PDF | View/Open |
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