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dc.creator.IDGUIMARÃES, P. I. A.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2022411515538333pt_BR
dc.contributor.advisor1LIMA, Rafael Bezerra Correia.-
dc.contributor.advisor1IDLIMA, R. B. C.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3372942686315175pt_BR
dc.description.resumoA biometria consiste em um mecanismo de autenticação de indivíduos de acordo com suas características biológicas, configurando uma maneira confiável de identificação. Dentre as várias modalidades de reconhecimento biométrico, a impressão palmar sem toque constitui uma tecnologia segura, higiênica e confortável para o usuário. Despertando, na atualidade, bastante interesse em pesquisas pela comunidade científica no tema. O estágio foi realizado em um setor de pesquisa da Vsoft, que busca a melhoria das tecnologias na área de reconhecimento biométrico palmar sem toque, a partir da construção de um modelo utilizando aprendizagem profunda (deep learning). A metodologia consiste em fazer um pré-processamento e extrair regiões de interesses (ROI’S) da palma da mão e determinar por meio de uma métrica se pertencem a mesma pessoa ou não. Por fim, os resultados de um experimento em uma base de dados serão explanados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleReconhecimento biométrico palmar sem toque.pt_BR
dc.date.issued2021-
dc.description.abstractBiometrics consists of a recognized mechanism according to their biological characteristics, configuring a reliable way of identification. Among the various types of biometric recognition, touchless palmprint is a safe, hygienic, and user-friendly technology. Arousing, currently, a lot of interest in research by the scientific community on the subject. The internship was held in a research department at Vsoft, which seeks to improve technologies in the area of palm biometric recognition without touch, from the construction of a model using deep learning. The methodology consists of doing pre-processing and extracting regions of interest (ROI’S) from the palm and determining through a metric whether it belongs to the same person or notpt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27631-
dc.date.accessioned2022-10-13T14:06:49Z-
dc.date.available2022-10-13-
dc.date.available2022-10-13T14:06:49Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectEstágio em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectInternship in Electrical Engineeringpt_BR
dc.subjectBiometria palmarpt_BR
dc.subjectPalm biometricspt_BR
dc.subjectReconhecimento biométrico palmarpt_BR
dc.subjectPalm biometric recognitionpt_BR
dc.subjectPalmar sem toquept_BR
dc.subjectPalm without touchpt_BR
dc.subjectAprendizagem profundapt_BR
dc.subjectDeep learningpt_BR
dc.subjectEmpresa Vsoftpt_BR
dc.subjectVsoft companypt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorGUIMARÃES, Pedro Ivo Aragão.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeTouchless palm biometric recognition.pt_BR
dc.identifier.citationGUIMARÃES, Pedro Ivo Aragão. Reconhecimento biométrico palmar sem toque. 2021. 33f. (Relatório de Estágio Supervisionado) Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27631pt_BR
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