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dc.creator.IDBRANDÃO, I. A. P.pt_BR
dc.creator.IDBRANDÃO, IGOR ANTÔNIO DE PAIVA.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0917850140413106pt_BR
dc.contributor.advisor1RODRIGUES, Andréa Carla Lima.-
dc.contributor.advisor1IDRODRIGUES, A. C. L.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDRODRIGUES, ANDREA.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDRODRIGUES, ANDRÉA CARLA LIMA.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2045007192282761pt_BR
dc.contributor.advisor2BARBOSA, Dayse Luna.-
dc.contributor.advisor2IDBARBOSA, Dayse Luna.pt_BR
dc.contributor.advisor2IDBARBOSA, DAYSE.pt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7376198442355112pt_BR
dc.contributor.referee1GUEDES, Maria Josicleide Felipe.-
dc.contributor.referee1IDGUEDES, M. J. F.pt_BR
dc.contributor.referee1IDGUEDES, MARIA JOSICLEIDE FELIPE.pt_BR
dc.contributor.referee1IDFELIPE GUEDES, MARIA JOSICLEIDE.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3341737489331381pt_BR
dc.contributor.referee2SANTOS, Valterlin da Silva.-
dc.contributor.referee2IDSANTOS, Valterlin da Silva.pt_BR
dc.contributor.referee2IDSANTOS, VALTERLIN DA SILVA.pt_BR
dc.contributor.referee2IDDA SILVA SANTOS, VALTERLIN.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4740303724015282pt_BR
dc.description.resumoGerir recursos hídricos de forma eficiente e sustentável é um desafio. Nesse contexto, a Internet das Coisas e a computação em nuvem surgem como tecnologias de baixo custo e alta escalabilidade, desenvolvendo a medição inteligente do consumo de água e a possibilidade de monitoramento remoto e em tempo real. O objetivo desse trabalho foi desenvolver um Hidrômetro IoT de baixo custo para medição do consumo de água em redes de abastecimento micromedidas, com uso da computação em nuvem para armazenar e processar os dados, além de detectar e alertar possíveis vazamentos. Esse medidor desenvolvido foi calibrado e validado em cenários controlados e não controlados. Os dados obtidos com a associação do Hidrômetro IoT e computação em nuvem serviram de base para o estudo do padrão de consumo com a automação do micromedidor. Para recebimento, armazenamento e processamento dos dados utilizou-se a plataforma IoT ThingSpeak. Essa plataforma recebe os dados do Hidrômetro IoT a cada 2 minutos e possui algoritmos que alertam sobre o funcionamento do dispositivo e possíveis vazamentos. Em ambiente controlado, os resultados do Hidrômetro IoT mostraram um erro máximo de 0,89% para vazões entre 1 a 20 L/min e superiores a 50 L/min. Para validação em campo comparou-se os valores medidos no Hidrômetro IoT com as leituras de um hidrômetro convencional instalado em série, mas com uma diferença de nível de 1,80 m entre eles. Em dois meses de comparação, registrou-se uma diferença de 8,9% entre os hidrômetros ocasionada possivelmente pela variação de pressão entre eles. O custo final do Hidrômetro IoT desenvolvido nesta pesquisa foi de R$ 92,70 e o equipamento foi calibrado para vazões entre 1,32 e 55 L/min. Por fim, com esse sistema pôde-se analisar o padrão de consumo da edificação estudada, identificando períodos normais de consumo, falta de água e um vazamento cujo desperdício calculado foi superior a 7 mil litros de água. Conclui-se que o sistema apresentou resposta positiva ao objetivo proposto e resultados promissores.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTALpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqTratamento de Águaspt_BR
dc.titleDispositivo IoT de micromedição integrado com cloud computing para monitoramento do consumo de água.pt_BR
dc.date.issued2022-08-30-
dc.description.abstractManaging water resources efficiently and sustainably is a challenge. In this context, the Internet of Things and cloud computing emerge as low-cost and highly scalable technologies, developing smart metering of water consumption and the possibility of remote and real-time monitoring. The objective of this work was to develop a low-cost IoT smart water meter for measuring water consumption in micromeasurement supply networks, using cloud computing to store and process data, in addition to detecting and alerting possible leaks. This developed meter was calibrated and validated in controlled and uncontrolled scenarios. The data obtained with the association of the IoT Hydrometer and cloud computing served as a basis for the study of the consumption pattern with the automation of the micrometer. To receive, store and process the data, the IoT platform ThingSpeak was used. This platform receives data from the smart water meter every 2 minutes and has algorithms that alert about device operation and possible leaks. In a controlled environment, the IoT smart water meter results showed a maximum error of 0.89% for flow rates between 1 to 20 L/min and above 50 L/min. For field validation, the values measured in the smart meter were compared with the readings of a conventional hydrometer installed in series, but with a level difference of 1.80 m between them. In two months of comparison, there was a difference of 8.9% between the water meters, possibly caused by the variation in pressure between them. The final cost of the IoT Hydrometer developed in this research was R$ 92.70 and the equipment was calibrated for flow rates between 1.32 and 55 L/min. Finally, with this system, it was possible to analyze the building consumption pattern studied, identifying normal periods of consumption, lack of water and a leak whose calculated waste was more than 7 thousand liters of water. It is concluded that the system presented a positive response to the proposed objective and promising results.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27641-
dc.date.accessioned2022-10-13T18:56:26Z-
dc.date.available2022-10-13-
dc.date.available2022-10-13T18:56:26Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectInternet das Coisaspt_BR
dc.subjectComputação em nuvempt_BR
dc.subjectHidrômetropt_BR
dc.subjectMedição inteligentept_BR
dc.subjectInternet of thingspt_BR
dc.subjectCloud computingpt_BR
dc.subjectHydrometerpt_BR
dc.subjectMeasurement intelligentpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorBRANDÃO, Igor Antônio de Paiva.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeMicrometering IoT device integrated with cloud computing for monitoring water consumption.pt_BR
dc.identifier.citationBRANDÃO, Igor Antônio de Paiva. Dispositivo IoT de micromedição integrado com cloud computing para monitoramento do consumo de água. 2022. 105 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Ambiental, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2022.pt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental.

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IGOR ANTÔNIO DE PAIVA BRANDÃO – DISSERTAÇÃO (PPGECA) 2022.pdfIgor Antônio de Paiva Brandão - Dissertação (PPGECA) 2022.2.83 MBAdobe PDFView/Open


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