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  4. Curso de Bacharelado em Engenharia de Produção - CDSA - Monografias
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dc.creator.IDFEITOZA, Y. R. A.pt_BR
dc.contributor.advisor1SILVA, Yuri Laio Teixeira Veras.-
dc.contributor.advisor1IDSILVA, Y. L. T. V.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8971490719107438pt_BR
dc.contributor.referee1ARAÚJO, Maria Creuza Borges de.-
dc.contributor.referee1IDARAÚJO, M. C. B.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8314910448343996pt_BR
dc.contributor.referee2FARIAS, Luana Marques Sousa.-
dc.contributor.referee2IDFARIAS, L. M. S.pt_BR
dc.identifier.doihttps://dx.doi.org/10.52446/cursoengpoducaoCDSA.2022.tccmon.feitoza-
dc.description.resumoO objetivo do presente trabalho foi desenvolver modelos de simulação e otimização, para auxiliar na resolução de um problema, que visa a definição da localização para centros de distribuição, em uma empresa do setor alimentício. Para isso, foram utilizados os módulos Greenfield Analysis (GFA), Network Optimization (NO) e Simulation (SIM) do software anyLogistix. Foram coletados dados reais da empresa, para que fosse possível aplicar os modelos de simulação, simulando diversos cenários, com variações de demanda e de cidades candidatas. Os resultados com os experimentos realizados, permitiram encontrar localizações ótimas para sediar a nova instalação da organização, além de permitir a avaliação do impacto de cada localidade ótima, na cadeia de suprimentos da organização a partir de indicadores financeiros, de estoque e de lead time.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido - CDSApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Produçãopt_BR
dc.titleSimulação computacional e ferramentas de otimização para o problema de localização de centros de distribuição: estudo de caso.pt_BR
dc.date.issued2022-10-20-
dc.description.abstractThe objective of this work was to develop simulation and optimization models to help solve a problem that aims to define the location for distribution centers in a company in the food sector. For this, the Greenfield Analysis (GFA), Network Optimization (NO) and Simulation (SIM) modules of the anyLogistix software were used. Real data was collected from the company, so that it was possible to apply the simulation models, simulating several scenarios, with variations in demand and candidate cities. The results of the experiments allowed us to find optimal locations to host the organization's new facility, and to evaluate the impact of each optimal location on the organization's supply chain based on financial, inventory, and lead time indicators.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27932-
dc.date.accessioned2022-11-17T12:09:40Z-
dc.date.available2022-11-17-
dc.date.available2022-11-17T12:09:40Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectSimulação computacionalpt_BR
dc.subjectComputer simulation.pt_BR
dc.subjectCentros de distribuiçãopt_BR
dc.subjectDistribution centerspt_BR
dc.subjectLocalização em centros de distribuiçãopt_BR
dc.subjectLocation in distribution centerspt_BR
dc.subjectModelos de simulação e otimizaçãopt_BR
dc.subjectSimulation and optimization modelspt_BR
dc.subjectGestão de distribuiçãopt_BR
dc.subjectDistribution managementpt_BR
dc.subjectLocalização de instalaçõespt_BR
dc.subjectLocation of facilitiespt_BR
dc.subjectSoftware anyLogistixpt_BR
dc.subjectAnyLogistix softwarept_BR
dc.subjectMódulo Greenfield Analysispt_BR
dc.subjectGreenfield Analysis modulept_BR
dc.subjectMódulo Network Optimizationpt_BR
dc.subjectNetwork Optimization Modulept_BR
dc.subjectMódulo simulationpt_BR
dc.subjectSimulation modulept_BR
dc.subjectCadeia de suprimentospt_BR
dc.subjectSupply chainpt_BR
dc.subjectSimulação de processospt_BR
dc.subjectProcess simulationpt_BR
dc.subjectLogística empresarialpt_BR
dc.subjectBusiness logisticspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorFEITOZA, Yan Rink Aguiar.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeComputer simulation and optimization tools for the distribution center location problem: case study.pt_BR
dc.identifier.citationFEITOZA, Yan Rink Aguiar. Simulação computacional e ferramentas de otimização para o problema de localização de centros de distribuição: estudo de caso. 2022. 105f. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso de Engenharia de Produção, Centro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido, Universidade Federal de Campina Grande, Sumé – Paraíba – Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27932pt_BR
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