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Title: Um modelo estocástico de previsão da precipitação média em uma bacia hidrográfica.
Other Titles: A stochastic model for predicting mean precipitation in a river basin.
???metadata.dc.creator???: RIO, Cristina Maria Magalhães Granadeiro.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SRINIVASAN, Vajapeyan Srirangachar.
???metadata.dc.contributor.referee1???: KOCH, Ubald.
???metadata.dc.contributor.referee2???: SILVA, Bernardo Barbosa da.
Keywords: Bacias Hidrográficas - Recursos Hídricos.;Precipitação.;Bacia Hidrográfica do Jaguaribe.;Modelo Estocástico.;Watersheds - Water Resources.;Precipitation.;Jaguaribe River Basin.;Stochastic model.
Issue Date: Jul-1988
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: RIO, Cristina Maria Magalhães Granadeiro. Um modelo estocástico de previsão da precipitação média em uma bacia hidrográfica. 1988. 243 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil), Curso de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 1988.
???metadata.dc.description.resumo???: Desenvolve-se neste trabalho um modelo estocástico de previsão da altura de chuva média esperada no dia seguinte em uma bacia com base nas cadeias de Markov. Os eventos são considerados em pares - no estado presente e no estado posterior - e distribuídos numa matriz de transição simétrica de modo que, todas as classes consideradas tenham uma boa representação dos eventos registrados. Ajustando-se uma distribuição probabilística a cada linha da matriz de transição obtém-se um modelo estocástico de previsão de chuva no estado posterior baseado no nível da precipitação observada no estado presente. Esse modelo foi desenvolvido para a bacia do Jaguaribe e para três das suas sub-bacias. A distribuição Gamma com dois parâmetros ajustou-se bem em todos os casos, assim demonstrando a homogeneidade regional. Com a finalidade de demonstrar a aplicação dos resultados obtidos com a utilização do modelo de previsão de chuva na estimativa da vazão desenvolve-se também um modelo chuva-deflúvio baseado no conceito de H.U. com componentes não lineares para duas sub-bacias da bacia do Jaguaribe. Os resultados mostram que o modelo chuva - deflúvio é consistente e as vazões geradas satisfazem as necessidades de previsão.
Abstract: The development of a stochastic model for the prediction of the mean basin precipitation on the day following a certain know n precipitation is attempted on the present study utilizing a Markov process. The events have been considered in pairs - the present state and the subsequent state - and distributed in a symmetrical transition matrix in such a way that, all the different classes (or class intervals) have an adequate representation of the events considered. By fitting a probability distribution for each of the lines of the matrix, a stochastic forecasting model is obtained for the prediction of the precipitation in the immediate next period for a chosen level of the probability of exceedance and a known level of the precipitation at present. This model was developed for the Jaguaribe River basin, and three of its sub basins. The Distribution Gamma with two parameters fitted quite well in all cases, thus demonstrating the regional homogeneity. With the intent to demonstrate an application of the results obtained with the rainfall prediction model in the generation of basin discharges, a non linear second order rainfall-runoff was also developed utilizing two observed short period unit hydrographs for two sub basins of the river Jaguaribe. The results show that the precipitation runoff model is consistent and the generated flows satisfy the prediction needs.
Keywords: Bacias Hidrográficas - Recursos Hídricos.
Precipitação.
Bacia Hidrográfica do Jaguaribe.
Modelo Estocástico.
Watersheds - Water Resources.
Precipitation.
Jaguaribe River Basin.
Stochastic model.
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Civil.
Engenharia Sanitária.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2845
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental.

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