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Title: Variabilidade da precipitação e os desastres naturais da cidade de João Pessoa - PB, para o recorte temporal de 1991 á 2020.
Other Titles: Precipitation variability and natural disasters in the city of João Pessoa - PB, for the time frame from 1991 to 2020.
Variabilidad de las precipitaciones y desastres naturales en la ciudad de João Pessoa - PB, para el período de 1991 a 2020.
???metadata.dc.creator???: MEDEIROS, Shayenny Alves de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: MORAES NETO, João Miguel de.
???metadata.dc.contributor.referee1???: PEDROZA, Juarez Paz.
???metadata.dc.contributor.referee2???: BARRETO, Aldinete Bezerra.
Keywords: Climatologia;Sistemas metereológicos;Eventos extremos;Vulnerabilidade;Climatology;Meteorological systems;Extreme events;Vulnerability;Vulnerabilidad
Issue Date: 31-Aug-2021
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: MEDEIROS, Shayenny Alves de. Variabilidade da precipitação e os desastres naturais da cidade de João Pessoa - PB, para o recorte temporal de 1991 a 2020. 2021. 119 fl. (Dissertação de Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2021. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28802
???metadata.dc.description.resumo???: Ao saber da importância de uma análise mais detalhada acerca das chuvas e tendo em vista sua contribuição ao planejamento e mitigação de muitas atividades e impactos ocasionados por chuvas intensas ou extremas, o objetivo deste estudo angariou-se em analisar a variabilidade da precipitação em escalas anuais, mensais, diárias e horárias de João Pessoa- PB, para caracterizar o regime de chuvas, realizando a classificação pluviométrica de acordo com a Técnica dos Percentis, empregando o Índice de Anomalia de Chuva (IAC), no intuito de identificar melhor a intensidade dos períodos secos e úmidos para série histórica da precipitação, analisar a dinâmica do ciclo diário da precipitação com ênfase na classificação dos eventos de chuva e investigar os sistemas atmosféricos que influenciaram além dos riscos de desastres relacionados a essas chuvas. O período de estudo compreende de 1991 a 2020. A Técnica dos Percentis permitiu a determinação das classes pluviométricas da precipitação anual, que caracterizou os totais anuais em cinco classes: Muito Seco (MS), Seco (S), Normal (N), Chuvoso (CH) e Muito Chuvoso (MC). Essa classificação foi analisada juntamente com períodos em que se registrou a ocorrência de La Niña (LN) e de El Niño (EN) e os resultados não evidenciaram a influência desses fenômenos sobre a variabilidade da chuva de João Pessoa. A mesma técnica foi aplicada nos dados diários, possibilitando a identificação dos eventos extremos de chuva com valor diário igual ou superior a 54 mm. Com o percentil 97 foram identificados 177 eventos extremos de precipitação, utilizou-se das Cartas Sinóticas da Superfície disponibilizadas pelo CPTEC-INPE com a finalidade de identificar os sistemas atmosféricos que geraram os episódios pluviométricos extremos. O IAC possibilitou a identificação de anomalias positivas e negativas nos meses de estudo, resultando 151 meses (+) e 209 meses (-), tendo a maioria dos meses precipitações menores que a média mensal da série em estudo. No ciclo horário da precipitação, o período entre o final da noite e início da manhã apresenta sua frequência máxima na cidade de João Pessoa. Logo, ressalta-se a importância de entender o comportamento da precipitação, para auxiliar na geração de subsídios aos planejadores e tomadores de decisão, no que tange a compreensão dos eventos pluviométricos extremos e suas consequências que afetam a sociedade e assim, contribuir para uma melhor organização do ambiente urbano de João Pessoa.
Abstract: Aware of the importance of a more detailed analysis of rainfall and in view of its contribution to the planning and mitigation of many activities and impacts caused by intense or extreme rainfall, the objective of this study was to analyze the variability of precipitation on annual, monthly, daily and hourly scales of João Pessoa-PB to characterize the rainfall regime, performing the rainfall classification according to the Percentile Technique, employing the Rainfall Anomaly Index (RAI), in order to better identify the intensity of dry and wet periods for the historical series of precipitation, analyze the dynamics of the daily cycle of precipitation with emphasis on the classification of rainfall events and investigate the atmospheric systems that influenced and the risks of disasters related to these rains. The study period is from 1991 to 2020. The Percentile Technique allowed the determination of the rainfall classes of the annual rainfall, which characterized the annual totals in five classes: Very Dry (VD), Dry (D), Normal (N), Rainy (R) and Very Rainy (VR). This classification was analyzed together with periods in which La Niña (LN) and El Niño (EN) occurred and the results did not show the influence of these phenomena on the variability of rainfall in João Pessoa. The same technique was applied to daily data enabling the identification of extreme rainfall events with a daily value equal to or greater than 54 mm. With the 97th percentile 177 extreme rainfall events were identified, the Synoptic Surface Charts made available by CPTEC-INPE were used in order to identify the atmospheric systems that generated the extreme rainfall episodes. The RAI allowed the identification of positive and negative anomalies in the months under study, resulting in 151 months (+) and 209 months (-), with most months under study having precipitation lower than the monthly average of the series under study. In the hourly cycle of precipitation, the period between late evening and early morning presents its maximum frequency, the city of João Pessoa. Therefore, we emphasize the importance of understanding the behavior of precipitation, to help in the generation of subsidies to planners and decision makers, regarding the understanding of extreme rainfall events and their consequences that affect society and thus contribute to a better organization of the urban environment of João Pessoa.
???metadata.dc.description.resumen???: Conociendo la importancia de un análisis más detallado de las precipitaciones y teniendo en vista de su contribución a la planificación y mitigación de muchas actividades e impactos causadas por lluvias intensas o extremas, el objetivo de este estudio fue analizar la variabilidad de la precipitación en escalas anual, mensual, diaria y horaria en João Pessoa- PB, para caracterizar el régimen de lluvias, realizando la clasificación pluviométrica según con la Técnica de Percentiles, utilizando el Índice de Anomalía de Precipitación (IAC), con el fin de identificar mejor la intensidad de los períodos secos y húmedos para la serie histórica de precipitación, analiza la dinámica del ciclo diario de precipitación con énfasis en la clasificación de eventos de lluvia e investigar los sistemas atmosféricos que influyeron más allá de los riesgos de desastres relacionados con estas lluvias. El periodo de estudio comprende desde 1991 hasta 2020. La técnica de percentiles permitió la determinación de las clases de precipitación pluvial anual, que caracterizó los totales anuales en cinco clases: Muy Seco (MS), Seco (S), Normal (N), Lluvioso (CH) y Muy Lluvioso (MC). Esta clasificación se analizó junto con periodos en los que se registró la ocurrencia de La Niña (LN) y El Niño (EN) y los resultados no mostró la influencia de estos fenómenos en la variabilidad de las precipitaciones en João Persona. La misma técnica se aplicó a los datos diarios, permitiendo la identificación de eventos extremos de lluvia con un valor diario igual o mayor a 54 mm. con el percentil 97 Se identificaron 177 eventos de precipitación extrema, los Cuadros Sinópticos del Superficie puesta a disposición por CPTEC-INPE para identificar los sistemas factores atmosféricos que generaron los episodios extremos de lluvia. El IAC hizo posible identificación de anomalías positivas y negativas en los meses de estudio, resultando en 151 meses (+) y 209 meses (-), con la mayoría de los meses con menos precipitación que el promedio mensual de serie en estudio. En el ciclo de horas de precipitación, el período entre la noche y la madrugada mañana presenta su máxima frecuencia en la ciudad de João Pessoa. Luego, se hace énfasis en importancia de comprender el comportamiento de la precipitación, para ayudar en la generación de subsidios a los planificadores y decisores, en relación con la comprensión de los eventos eventos extremos de lluvia y sus consecuencias que afectan a la sociedad y contribuyen así a una mejor organización del entorno urbano de João Pessoa.
Keywords: Climatologia
Sistemas metereológicos
Eventos extremos
Vulnerabilidade
Climatology
Meteorological systems
Extreme events
Vulnerability
Vulnerabilidad
???metadata.dc.subject.cnpq???: Irrigação e Drenagem
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/28802
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