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dc.creator.IDRIBEIRO, H. M. D.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8457437509450799pt_BR
dc.contributor.advisor1MEDEIROS, Eduardo Morais de.-
dc.contributor.advisor1IDMEDEIROS, E. M.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7696115928204611pt_BR
dc.contributor.referee1ALVES, Railson de Medeiros Nóbrega.-
dc.contributor.referee2PAMPLONA, Paulo Xavier.-
dc.description.resumosegurança e ação durante a sua vida útil a fim de garantir sua estabilidade sem causar danos e deformações excessivas. Oferecendo uma melhor concepção estrutural, considerada a partir de uma função, respeitando os parâmetros e as limitações que cada elemento impõe, a otimização vem sendo um dos temas bastante estudados nas últimas décadas para sanar as contrariedades nos projetos de estrutura. Este estudo tem como objetivo comparar resultados de otimização de uma barragem e uma viga de concreto a partir de diferentes métodos matemáticos, quais sejam, DDO (Determinístic Design Optimization) e o RBDO (ReliabilityBased Design Optimization), utilizando rotinas do software Matlab. Para a formulação dos algoritmos, foram implementos as rotinas baseadas em gradientes (fmincon) e os algoritmos heurísticos (particle swarm optimization PSO). Os resultados alcançados demonstram que o uso do fmincon para solucionar problemas RBDO pode ser ineficaz, podendo variar o valor da função conforme o chute inicial. Já o PSO, obteve um desempenho confiável, sempre convergindo para o valor ótimo global nos problemas DDO e RBDO. Ainda sim, nas análises RBDO, houve um acréscimo, esperado, no valor da função objetivo em relação às análises DDO, de modo a garantir pela estabilidade e segurança da edificação já que estará sujeita a uma probabilidade de falha. Por fim, com os resultados alcançados na utilização do método PSO/RBDO, juntamente com o Matlab, mostrouse uma eficiente alternativa para encontrar as melhores soluções de otimização, com uma metodologia simples e com baixo custo de processamento, contribuindo na obtenção de medidas que garantem a estabilidade da estrutura e redução de custos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - CCTApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.titleAnálise comparativa no uso de algoritmos genéticos e baseados em gradiente aplicados à otimização estrutural.pt_BR
dc.date.issued2022-12-20-
dc.description.abstractWhen designing structures, it is crucial that safety and action conditions are met during their useful life in order to guarantee their stability without causing damage and excessive deformation. Offering a better structural design, considered from a function, respecting the parameters and limitations that each element imposes, optimization has been one of the themes that has been extensively studied in recent decades to remedy the setbacks in structural design. This study aims to compare results of optimization of a dam and a concrete beam from different mathematical methods, namely, DDO (Deterministic Design Optimization) and RBDO (ReliabilityBased Design Optimization), using Matlab software routines. For the formulation of algorithms, routines based on gradients (fmincon) and heuristic algorithms (particle swarm optimization PSO) were implemented. The achieved results demonstrate that the use of fmincon to solve RBDO problems can be ineffective, being able to vary the value of the function according to the initial guess. The PSO, on the other hand, obtained a reliable performance, always converging to the global optimal value in the DDO and RBDO problems. Even so, in the RBDO analyses, there was an expected increase in the value of the objective function in relation to the DDO analyses, in order to guarantee the stability and safety of the building since it will be subject to a probability of failure. Finally, with the results achieved using the PSO/RBDO method, together with Matlab, it proved to be an efficient alternative to find the best optimization solutions, with a simple methodology and low processing cost, contributing to obtaining measurements that guarantee structure stability and cost reduction.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29155-
dc.date.accessioned2023-03-21T14:01:53Z-
dc.date.available2023-03-21-
dc.date.available2023-03-21T14:01:53Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectCivil Construction - Optimization of structurespt_BR
dc.subjectConstrução civil - Otimização de estruturaspt_BR
dc.subjectDimensionamento de estruturaspt_BR
dc.subjectSizing of structurespt_BR
dc.subjectViga de concretopt_BR
dc.subjectConcrete beampt_BR
dc.subjectBarragem de concretopt_BR
dc.subjectConcrete dampt_BR
dc.subjectRotinas computacionaispt_BR
dc.subjectRoutines computationalpt_BR
dc.subjectDeterminístic Design Optimizationpt_BR
dc.subjectReliabilityBased Design Optimizationpt_BR
dc.subjectFminconpt_BR
dc.subjectParticle Swarm Optimizationpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorRIBEIRO, Heitor Moura Dias.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeComparative analysis using genetic and gradient-based algorithms applied to structural optimization.pt_BR
dc.identifier.citationRIBEIRO, Heitor Moura Dias. Análise comparativa no uso de algoritmos genéticos e baseados em gradiente aplicados à otimização estrutural. 19 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Civil) - Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande, Pombal, Paraíba, Brasil, 2022.pt_BR
Appears in Collections:Curso de Bacharelado em Engenharia Civil - CCTA

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HEITOR MOURA DIAS RIBEIRO – ENGENHARIA CIVIL 2022.pdfHeitor Moura Dias Ribeiro – Engenharia Civil 2022.511.79 kBAdobe PDFView/Open


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