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dc.creator.IDALMEIDA, D. R.pt_BR
dc.contributor.advisor1CAMPELO, Claudio Elízio Calazans.-
dc.contributor.advisor1IDCAMPELO, C. E. C.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2042247762832979pt_BR
dc.contributor.referee1PIRES, Carlos Eduardo Santos.-
dc.contributor.referee1IDPIRES, C. E. S.pt_BR
dc.contributor.referee2BRASILEIRO, Francisco Vilar.-
dc.contributor.referee2IDBRASILEIRO, F. V.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5957855817378897pt_BR
dc.description.resumoO sotaque se apresenta como uma das variáveis mais desaiadoras para a eicácia de sistemas de Automatic Speech Recognition. Além disso, sua classiicação automática possui diversas aplicações potenciais, como a seleção de modelos especializados para text-tospeech e speech-to-text. Neste trabalho, avaliamos dois modelos de classiicação de sotaques a partir da base de dados Braccent, a im de compará-los com os métodos GMM-UBM, GMM-SVM, iVector, CNN 1D, CNN 2D e CNN 1D + LSTM. Os resultados experimentais obtidos demonstram que as abordagens aqui avaliadas apresentam desempenhos consideravelmente abaixo dos reportados na literatura em métricas como acurácia, precisão, revocação, e F1-score, corroborando com a premissa de que sistemas de reconhecimento automático de sotaques no português brasileiro ainda são um desaio.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação.pt_BR
dc.titleComparação entre modelos com diferentes abordagens para classificação de sotaques brasileiros.pt_BR
dc.date.issued2022-09-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29242-
dc.date.accessioned2023-04-04T21:42:12Z-
dc.date.available2023-04-04-
dc.date.available2023-04-04T21:42:12Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectSotaques brasileirospt_BR
dc.subjectSistemas de automatic speech recognitionpt_BR
dc.subjectClassificação de sotaquespt_BR
dc.subjectBraccent - base de dadospt_BR
dc.subjectReconhecimento automático de falapt_BR
dc.subjectIdentificação de sotaquespt_BR
dc.subjectRegressão logística multiclassept_BR
dc.subjectCoeficientes cepstrais - Melpt_BR
dc.subjectMel frequency cepstral coefficientspt_BR
dc.subjectBrazilian accentspt_BR
dc.subjectAutomatic speech recognition systemspt_BR
dc.subjectAccent ratingpt_BR
dc.subjectBraccent - databasept_BR
dc.subjectAutomatic speech recognitionpt_BR
dc.subjectAccent identificationpt_BR
dc.subjectMulticlass logistic regressionpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorALMEIDA, Diego Ribeiro de.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeComparison between models with different approaches for classifying Brazilian accents.pt_BR
dc.identifier.citationALMEIDA, Diego Ribeiro de. Comparação entre modelos com diferentes abordagens para classificação de sotaques brasileiros. 2022. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29242pt_BR
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