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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29262| Title: | Uma aplicação de análise de sentimentos para medir popularidade dos candidatos à presidência. |
| Other Titles: | A sentiment analysis application to measure the popularity of presidential candidates. |
| ???metadata.dc.creator???: | MOTA, Leonardo Rodrigues da. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | GOMES, Herman Martins. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | PEREIRA, Eanes Torres. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | BRASILEIRO, Francisco Vilar |
| Keywords: | Rede social Twitter;Twitter;Redes sociais e eleições 2022 - Brasil;Eleições 2022 - Brasil;Classificador de sentimentos;Candidatos à presidência do Brasil - popularidade em redes sociais;Javascript;Python;Social network twitter;Social networks and elections 2022 - Brazil;Elections 2022 - Brazil;Feelings classifier;Candidates for the presidency of Brazil - popularity on social networks |
| Issue Date: | 2-Sep-2022 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | MOTA, Leonardo Rodrigues da. Uma aplicação de análise de sentimentos para medir popularidade dos candidatos à presidência. 2022. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29262 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Este trabalho consistiu na criação de uma inteligência artificial para classificação de Tweets sobre os principais candidatos a presidência do Brasil no ano de 2022. O resultado foi uma inteligência artificial que para o conjunto de dados de teste atingiu um percentual de 93% de precisão, usando como modelo arvore de decisão. Também foi criada uma aplicação Web feita com as tecnologias Javascript, React, Python e Firebase, usada para exibir os resultados obtidos. |
| Abstract: | This work consisted of creating an artificial intelligence to classify Tweets about the main candidates for the presidency of Brazil in the year 2022. The result was an artificial intelligence that for the test dataset reached a percentage of 93% accuracy, using as a decision tree model. A web application made with Javascript, React, Python and Firebase technologies was also created, used to display the results obtained. |
| Keywords: | Rede social Twitter Redes sociais e eleições 2022 - Brasil Eleições 2022 - Brasil Classificador de sentimentos Candidatos à presidência do Brasil - popularidade em redes sociais Javascript Python Social network twitter Social networks and elections 2022 - Brazil Elections 2022 - Brazil Feelings classifier Candidates for the presidency of Brazil - popularity on social networks |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29262 |
| Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação |
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| LEONARDO RODRIGUES DA MOTA - TCC ARTIGO CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO CEEI 2022.pdf | Leonardo Rodrigues da Mota - TCC Artigo Ciência da Computação CEEI 2022 | 597.09 kB | Adobe PDF | View/Open |
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