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  5. Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.IDCORDEIRO, I. L. F.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0702721495373356pt_BR
dc.contributor.advisor1GOMES, Herman Martins.-
dc.contributor.advisor1IDGOMES, H. M.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4223020694433271pt_BR
dc.contributor.referee1MENEZES, Robert Kalley Cavalcanti de.-
dc.contributor.referee1IDMENEZES, R. K. C.pt_BR
dc.contributor.referee2MASSONI, Tiago Lima.-
dc.contributor.referee2IDMASSONI, T. L.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3563923906851611pt_BR
dc.description.resumoTentativas de se compreender o cérebro humano permeiam a literatura desde antes da Grécia Antiga até os dias de hoje [1]. Desde então, esse órgão tão importante continua sendo um mistério em que ainda nos debruçamos. Na necessidade de democratizar o conhecimento em busca de uma cooperação interdisciplinar para melhor entender-se o cérebro, existe hoje uma vertente científica denominada Neurociência. E devido a sua natureza interdisciplinar, esse ramo científico envolve profissionais de diversas áreas. Entretanto, nem todos os profissionais que compartilham da necessidade de estudar o cérebro detém conhecimento técnico o suficiente para, em seus estudos, fazerem uso de avanços tecnológicos na ciência da computação e no desenvolvimento de algoritmos. Nesse contexto, o presente trabalho apresenta uma ferramenta que minimiza problemas de armazenamento relacionados a grandes conjuntos de dados e permite que pesquisadores de neurociência analisem intuitivamente registros de atividades neuronais.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação.pt_BR
dc.titleFerramenta para análise de grandes volumes de dados neurofisiológicos.pt_BR
dc.date.issued2023-02-14-
dc.description.abstractAttempts to understand the human brain permeate the literature from before Ancient Greece to the present day [1]. Since then, this most important organ remains a mystery that we are still poring over. In the need to democratize knowledge in search of an interdisciplinary cooperation to better understand the brain, there is today a scientific branch called Neuroscience. And due to its interdisciplinary nature, this scientific branch brings together professionals from different areas. However, not all professionals who share the need to study the brain have enough technical knowledge to make use of technological advances in computer science and algorithm development. In this context, the present work develops a tool that minimizes storage issues related to large datasets and allows neuroscience researchers to intuitively analyze neuronal activity recordings.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29320-
dc.date.accessioned2023-04-10T21:33:09Z-
dc.date.available2023-04-10-
dc.date.available2023-04-10T21:33:09Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectNeurociênciapt_BR
dc.subjectEletrofisiologiapt_BR
dc.subjectNeurofisiologiapt_BR
dc.subjectTrem de disparopt_BR
dc.subjectSondas de silíciopt_BR
dc.subjectSpike sortingpt_BR
dc.subjectAnálise de dados de atividade neuralpt_BR
dc.subjectAlgoritmo aplicado à Neurociênciapt_BR
dc.subjectNeurosciencept_BR
dc.subjectElectrophysiologypt_BR
dc.subjectNeurophysiologypt_BR
dc.subjectFiring trainpt_BR
dc.subjectSilicon probespt_BR
dc.subjectSpike sortingpt_BR
dc.subjectNeural activity data analysispt_BR
dc.subjectAlgorithm applied to Neurosciencept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorCORDEIRO, Izaquiel Luiz de França.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeTool for analyzing large volumes of neurophysiological data.pt_BR
dc.identifier.citationCORDEIRO, Izaquiel Luiz de França. Ferramenta para análise de grandes volumes de dados neurofisiológicos. 2023. 10f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29320pt_BR
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